Emde werner (8 Ergebnisse)
Verlag: München, Beck, (().), 1972
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In den WarenkorbSprache: Deutsch Mit 89 Abbildungen im Text. 227 Seiten, 2 Blatt. Illustrierter OriginalKarton. Sehr guter Zustand!..
Verlag: C.H. Beck, München 1972., 1972
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In den WarenkorbBeck - Taschenbuch, 282 Seiten, 20x12 cm, 271 gr. Sprache: deutsch. Leichte Gebrauchsspuren. Noch gut erhalten.

Malerei. Kunststation Kleinsassen.
Tilman Elgnowski. Thomas Emde. Dagmar Gabrys. Werner Kausch. Kaspar Keune.
Verlag: 1984. (12 Blatt)., 1984
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Softcover/Paperback. Zustand: Gut. 227 S., 21x12 cm OBroschur, kart. 89 s/w Ill. Einbandkanten berieben/bestoßen, schwacher Leseknick im Rücken, Schnitt leicht fleckig; Anstreichungen auf ca. 50 S.; gutes Exemplar. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 270.

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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 215 pages. German language. 9.53x6.69x0.50 inches. In Stock.

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Paperback. Zustand: Gut. 204 Seiten Guter Zustand Bibl-Ex. ha1046614 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 400.

Sprache: Deutsch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Spektrum, 1991
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Das Buch vermittelt eine neue Sichtweise auf das Problem des induktiven Lernens. Unter Einbeziehung von Ansätzen aus der Wissenschaftstheorie und Psychologie wird eine Konzeption entwickelt, die es maschinell lernenden Systemen ermöglicht, auch in ko…mplexen Weltausschnitten zu lernen. Es wird dargestellt, daß eine Modellbildung in komplexen Weltausschnitten nur in mehrstufigen Prozeßen möglich ist. Innerhalb einer Lernstufe ist der Einsatz von Strategien erforderlich, die auf die Bestätigung und Verfeinerung des aktuellen Models ausgerichtet sind. Solche Strategien müssen durch andere, nicht konservative Strategien ergänzt werden, die 'revolutionäre' Entwicklungen ermöglichen und damit den Übergang zu einer neuen Entwicklungsstufe erlauben. Ein maschinell lernendes System, das auf eine solche Weise lernt, stellt eine Reihe von Anforderungen an die Wissensrepräsentationskomponente. Diese werden ausführlich dargestellt und am Beispiel einer Inferenzmaschine operativ eingelöst. Die breite und umfassende Behandlung des Revisionsproblems beim maschinellen Lernen führt zu einem Ansatz, der auch in anderen Bereichen der Wissensverarbeitung interessante Konsequenzen haben wird.