Dengsheng (22 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2022
Serie: Texts in Computer Science, Buch 61 von 83. Buch 61 von 83 - Texts in Computer Science
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Verlag: Springer 2022
Serie: Texts in Computer Science, Buch 61 von 83. Buch 61 von 83 - Texts in Computer Science
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Sprache: Englisch
Verlag: Independently published 2023
Serie: Texts in Image Classification, Buch 1 von 2. Buch 1 von 2 - Texts in Image Classification
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Verlag: Springer 2022
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Verlag: Springer 2020
Serie: Texts in Computer Science, Buch 47 von 83. Buch 47 von 83 - Texts in Computer Science
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Verlag: Springer 2020
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Verlag: Springer-Nature New York Inc 2020
Serie: Texts in Computer Science, Buch 47 von 83. Buch 47 von 83 - Texts in Computer Science
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2020
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Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2022
Serie: Texts in Computer Science, Buch 61 von 83. Buch 61 von 83 - Texts in Computer Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique and useful textbook presents a comprehensive review of the essentials of image data mining, and the latest cutting-edge techniques used in the field. The coverage spans all aspects of image analysis and understanding, offering deep insigh…ts into areas of feature extraction, machine learning, and image retrieval. The theoretical coverage is supported by practical mathematical models and algorithms, utilizing data from real-world examples and experiments.Topics and features:Describes essential tools for image mining, covering Fourier transforms, Gabor filters, and contemporary wavelet transformsDevelopsmanynew exercises(most with MATLAB code and instructions)Includes review summaries at the end of each chapterAnalyses state-of-the-art models, algorithms, and procedures for image miningIntegratesnewsectionson pre-processing, discrete cosine transform, and statistical inference and testingDemonstrates how features like color, texture, and shape can be mined or extracted for image representationApplies powerful classification approaches: Bayesian classification, support vector machines, neural networks, and decision treesImplements imaging techniques for indexing, ranking, and presentation, as well as database visualizationThis easy-to-follow, award-winning book illuminates how concepts from fundamental and advanced mathematics can be applied to solve a broad range of image data mining problems encountered by students and researchers of computer science. Students of mathematics and other scientific disciplines will also benefit from the applications and solutions described in the text, together with the hands-on exercises that enable the reader to gain first-hand experience of computing.
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published 2023
Serie: Texts in Image Classification, Buch 1 von 2. Buch 1 von 2 - Texts in Image Classification
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 285 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Verlag: Springer 2022
Serie: Texts in Computer Science, Buch 61 von 83. Buch 61 von 83 - Texts in Computer Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Fundamentals of Image Data Mining | Analysis, Features, Classification and Retrieval | Dengsheng Zhang | Taschenbuch | Texts in Computer Science | xxxiii | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030692537 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juer…gen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing 2020
Serie: Texts in Computer Science, Buch 47 von 83. Buch 47 von 83 - Texts in Computer Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This reader-friendly textbook presents a comprehensive review of the essentials of image data mining, and the latest cutting-edge techniques used in the field. The coverage spans all aspects of image analysis and understanding, offering deep insights… into areas of feature extraction, machine learning, and image retrieval. The theoretical coverage is supported by practical mathematical models and algorithms, utilizing data from real-world examples and experiments.Topics and features: describes the essential tools for image mining, covering Fourier transforms, Gabor filters, and contemporary wavelet transforms; reviews a varied range of state-of-the-art models, algorithms, and procedures for image mining; emphasizes how to deal with real image data for practical image mining; highlights how such features as color, texture, and shape can be mined or extracted from images for image representation; presents four powerful approaches for classifying image data, namely, Bayesian classification, Support Vector Machines, Neural Networks, and Decision Trees; discusses techniques for indexing, image ranking, and image presentation, along with image database visualization methods; provides self-test exercises with instructions or Matlab code, as well as review summaries at the end of each chapter.This easy-to-follow work illuminates how concepts from fundamental and advanced mathematics can be applied to solve a broad range of image data mining problems encountered by students and researchers of computer science. Students of mathematics and other scientific disciplines will also benefit from the applications and solutions described in the text, together with the hands-on exercises that enable the reader to gain first-hand experience of computing.
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Verlag: Springer 2020
Serie: Texts in Computer Science, Buch 47 von 83. Buch 47 von 83 - Texts in Computer Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Fundamentals of Image Data Mining | Analysis, Features, Classification and Retrieval | Dengsheng Zhang | Taschenbuch | Texts in Computer Science | xxxi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030179915 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerge…n[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Couverture souple. Zustand: Très bon. Zustand des Schutzumschlags: Très bon. Livre Tres bon etat general. Envoi soigne [en Stock]. Livre.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2021
Serie: Texts in Computer Science, Buch 61 von 83. Buch 61 von 83 - Texts in Computer Science
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique and useful textbook presents a comprehensive review of the essentials of image data mining, and the latest cutting-edge techniques used in the field. The coverage spans all aspects of image analysis and understanding, offering deep insights into… areas of feature extraction, machine learning, and image retrieval. The theoretical coverage is supported by practical mathematical models and algorithms, utilizing data from real-world examples and experiments.Topics and features:Describes essential tools for image mining, covering Fourier transforms, Gabor filters, and contemporary wavelet transformsDevelopsmanynew exercises(most with MATLAB code and instructions)Includes review summaries at the end of each chapterAnalyses state-of-the-art models, algorithms, and procedures for image miningIntegratesnewsectionson pre-processing, discrete cosine transform, and statistical inference and testingDemonstrates how features like color, texture, and shape can be mined or extracted for image representationApplies powerful classification approaches: Bayesian classification, support vector machines, neural networks, and decision treesImplements imaging techniques for indexing, ranking, and presentation, as well as database visualizationThis easy-to-follow, award-winning book illuminates how concepts from fundamental and advanced mathematics can be applied to solve a broad range of image data mining problems encountered by students and researchers of computer science. Students of mathematics and other scientific disciplines will also benefit from the applications and solutions described in the text, together with the hands-on exercises that enable the reader to gain first-hand experience of computing.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2023
Serie: Innovation in Risk Analysis, Buch 2 von 2. Buch 2 von 2 - Innovation in Risk Analysis
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Verlag: Springer 2022
Serie: Innovation in Risk Analysis, Buch 2 von 2. Buch 2 von 2 - Innovation in Risk Analysis
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Verlag: Springer-Verlag GmbH 2019
Serie: Texts in Computer Science, Buch 47 von 83. Buch 47 von 83 - Texts in Computer Science
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 314 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Verlag: Springer 2023
Serie: Innovation in Risk Analysis, Buch 2 von 2. Buch 2 von 2 - Innovation in Risk Analysis
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Paperback. Zustand: Brand New. 181 pages. 9.25x6.10x0.39 inches. In Stock.
How to Design Rating Schemes of Risk Matrices - a Sequential Updating Approach. Risk Analysis: Rating Scheme Design and Risk Aggregation
Bao, Chunbing (Author)/ Li, Jianping (Author)/ Wu, Dengsheng (Author)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2022
Serie: Innovation in Risk Analysis, Buch 2 von 2. Buch 2 von 2 - Innovation in Risk Analysis
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, , Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 181 pages. 9.25x6.10x0.50 inches. In Stock.
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Verlag: Springer 2019
Serie: Texts in Computer Science, Buch 47 von 83. Buch 47 von 83 - Texts in Computer Science
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Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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