Christopher fall eric marland john (9 Ergebnisse)
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Zustand: Muy bueno. : Este libro de texto ofrece una introducción al modelado dinámico en biología celular molecular, adoptando un enfoque computacional e intuitivo. Incluye ilustraciones detalladas, ejemplos y ejercicios a lo largo del texto. Los apéndices contienen técnicas matemáticas y computacionales que se proporcionan com…o herramienta de referencia. El libro explora funciones celulares complejas modeladas con técnicas matemáticas y computacionales cada vez más complejas, dirigido a estudiantes de biología celular o neurociencia con conocimientos matemáticos, o estudiantes de matemáticas que deseen aprender sobre modelado en biología celular. EAN: 9780387953694 Tipo: Libros Categoría: Ciencias|Tecnología Título: Computational Cell Biology Autor: Christopher P. Fall| Eric S. Marland| John M. Wagner| John J. Tyson Editorial: Springer Idioma: en Páginas: 488 Formato: tapa dura.
- Hardcover
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Zustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer US, 2010
Serie: Buch 9 von 53 - Interdisciplinary Applied Mathematics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This text is an introduction to dynamical modeling in cell biology. It is not meant as a complete overview of modeling or of particular models in cell biology. Rather, we use selected biological examples to motivate the concepts and techniques used i…n computational cell biology. This is done through a progression of increasingly more complex cellular functions modeled with increasingly complex mathematical and c- putational techniques. There are other excellent sources for material on mathematical cell biology, and so the focus here truly is computer modeling. This does not mean that there are no mathematical techniques introduced, because some of them are absolutely vital, but it does mean that much of the mathematics is explained in a more intuitive fashion, while we allow the computer to do most of the work. The target audience for this text is mathematically sophisticated cell biology or neuroscience students or mathematics students who wish to learn about modeling in cell biology. The ideal class would comprise both biology and applied math students, who might be encouraged to collaborate on exercises or class projects. We assume as little mathematical and biological background as we feel we can get away with, and we proceed fairly slowly. The techniques and approaches covered in the rst half of the book will form a basis for some elementary modeling or as a lead in to more advanced topics covered in the second half of the book.
Computational Cell Biology
Fall, Christopher P. (Editor) / Marland, Eric S. (Editor) / Wagner, John M. (Editor) / Tyson, John J. (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, 2010
Serie: Buch 9 von 53 - Interdisciplinary Applied Mathematics
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 468 pages. 9.00x6.00x1.25 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2002
Serie: Buch 9 von 53 - Interdisciplinary Applied Mathematics
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This text is an introduction to dynamical modeling in cell biology. It is not meant as a complete overview of modeling or of particular models in cell biology. Rather, we use selected biological examples to motivate the concepts and techniques used in compu…tational cell biology. This is done through a progression of increasingly more complex cellular functions modeled with increasingly complex mathematical and c- putational techniques. There are other excellent sources for material on mathematical cell biology, and so the focus here truly is computer modeling. This does not mean that there are no mathematical techniques introduced, because some of them are absolutely vital, but it does mean that much of the mathematics is explained in a more intuitive fashion, while we allow the computer to do most of the work. The target audience for this text is mathematically sophisticated cell biology or neuroscience students or mathematics students who wish to learn about modeling in cell biology. The ideal class would comprise both biology and applied math students, who might be encouraged to collaborate on exercises or class projects. We assume as little mathematical and biological background as we feel we can get away with, and we proceed fairly slowly. The techniques and approaches covered in the rst half of the book will form a basis for some elementary modeling or as a lead in to more advanced topics covered in the second half of the book.
