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Digital Watermarking for Machine Learning Model: Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 54,45
EUR 13,86 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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Intelligent Robotics and Applications: 13th International Conference, ICIRA 2020, Kuala Lumpur, Malaysia, November 5-7, 2020, Proceedings (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Buch 257 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 60,55
EUR 13,86 Versand
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Intelligent Robotics And Applications :
Buch 257 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceAnbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Intelligent Robotics and Applications: 13th International Conference, Icira 2020, Kuala Lumpur, Malaysia, November 57, 2020, Proceedings
Buch 257 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2021
ISBN 10: 3030666441 ISBN 13: 9783030666446
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 83,03
EUR 14,47 Versand
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 528 pages. 9.25x6.10x1.14 inches. In Stock.
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Intelligent Robotics and Applications : 13th International Conference, ICIRA 2020, Kuala Lumpur, Malaysia, November 5¿7, 2020, Proceedings
Buch 257 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030666441 ISBN 13: 9783030666446
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the 13th International Conference on Intelligent Robotics and Applications, ICIRA 2020, held in Kuala Lumpur, Malaysia, in November 2020. The 45 full papers and 3 short papers were carefully reviewed and selected from 66 submissions. The accepted papers were grouped into various subtopics including Advanced Measurement and Machine Vision System; Automation; Human-Robot Interaction; Mobile Robots and Intelligent Autonomous System; Recent Trends in Computational Intelligence; Robot Design, and Development and Control.Due to the Corona pandemic ICIRA 2020 was held as a virtual event.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Intelligent Robotics and Applications | 13th International Conference, ICIRA 2020, Kuala Lumpur, Malaysia, November 5-7, 2020, Proceedings | Chee Seng Chan (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030666446 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Human Motion Sensing And Recognition A Fuzzy Qualitative Approach (Hb 2017)
Buch 226 von 538: Studies in Computational IntelligenceAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 129,16
EUR 7,52 Versand
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 560 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the proceedings of the 13th International Conference on Intelligent Robotics and Applications, ICIRA 2020, held in Kuala Lumpur, Malaysia, in November 2020. The 45 full papers and 3 short papers were carefully reviewed and selected from 66 submissions. The accepted papers were grouped into various subtopics including Advanced Measurement and Machine Vision System; Automation; Human-Robot Interaction; Mobile Robots and Intelligent Autonomous System; Recent Trends in Computational Intelligence; Robot Design, and Development and Control.Due to the Corona pandemic ICIRA 2020 was held as a virtual event.
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Human Motion Sensing and Recognition: A Fuzzy Qualitative Approach (Studies in Computational Intelligence, 675)
Buch 226 von 538: Studies in Computational IntelligenceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 152,11
EUR 13,86 Versand
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Human Motion Sensing and Recognition: A Fuzzy Qualitative Approach (Studies in Computational Intelligence, 675)
Buch 226 von 538: Studies in Computational IntelligenceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 152,11
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Digital Watermarking for Machine Learning Model: Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 152,11
EUR 13,86 Versand
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Human Motion Sensing and Recognition
Buch 226 von 538: Studies in Computational IntelligenceSprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2018
ISBN 10: 3662571528 ISBN 13: 9783662571521
EUR 127,40
EUR 48,99 Versand
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Hand Motion Recognition and Transfer
Buch 226 von 538: Studies in Computational IntelligenceSprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2017
ISBN 10: 3662536900 ISBN 13: 9783662536902
EUR 127,40
EUR 48,99 Versand
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New.
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Digital Watermarking for Machine Learning Model
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2024
ISBN 10: 9811975566 ISBN 13: 9789811975561
EUR 153,73
EUR 48,99 Versand
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Digital Watermarking for Machine Learning Model
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2023
ISBN 10: 9811975531 ISBN 13: 9789811975530
EUR 153,73
EUR 48,99 Versand
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In den WarenkorbZustand: New.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Digital Watermarking for Machine Learning Model | Techniques, Protocols and Applications | Lixin Fan (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9789811975561 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Human Motion Sensing and Recognition: A Fuzzy Qualitative Approach
Buch 226 von 538: Studies in Computational IntelligenceAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 222,37
EUR 14,47 Versand
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 281 pages. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Digital Watermarking for Machine Learning Model : Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning (ML) models, especially large pretrained deep learning (DL) models, are of high economic value and must be properly protected with regard to intellectual property rights (IPR). Model watermarking methods are proposed to embed watermarks into the target model, so that, in the event it is stolen, the model's owner can extract the pre-defined watermarks to assert ownership. Model watermarking methods adopt frequently used techniques like backdoor training, multi-task learning, decision boundary analysis etc. to generate secret conditions that constitute model watermarks or fingerprints only known to model owners. These methods have little or no effect on model performance, which makes them applicable to a wide variety of contexts. In terms of robustness, embedded watermarks must be robustly detectable against varying adversarial attacks that attempt to remove the watermarks. The efficacy of model watermarking methods is showcased in diverse applications including image classification, image generation, image captions, natural language processing and reinforcement learning. This book covers the motivations, fundamentals, techniques and protocols for protecting ML models using watermarking. Furthermore, it showcases cutting-edge work in e.g. model watermarking, signature and passport embedding and their use cases in distributed federated learning settings.
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Digital Watermarking for Machine Learning Model : Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning (ML) models, especially large pretrained deep learning (DL) models, are of high economic value and must be properly protected with regard to intellectual property rights (IPR). Model watermarking methods are proposed to embed watermarks into the target model, so that, in the event it is stolen, the model's owner can extract the pre-defined watermarks to assert ownership. Model watermarking methods adopt frequently used techniques like backdoor training, multi-task learning, decision boundary analysis etc. to generate secret conditions that constitute model watermarks or fingerprints only known to model owners. These methods have little or no effect on model performance, which makes them applicable to a wide variety of contexts. In terms of robustness, embedded watermarks must be robustly detectable against varying adversarial attacks that attempt to remove the watermarks. The efficacy of model watermarking methods is showcased in diverse applications including image classification, image generation, image captions, natural language processing and reinforcement learning. This book covers the motivations, fundamentals, techniques and protocols for protecting ML models using watermarking. Furthermore, it showcases cutting-edge work in e.g. model watermarking, signature and passport embedding and their use cases in distributed federated learning settings.
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Digital Watermarking for Machine Learning Model: Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 275,33
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