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Mastering Computer Vision with PyTorch and Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: IOP Publishing Ltd Apr 2024, 2024
ISBN 10: 0750362456 ISBN 13: 9780750362450
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book is a valuable resource for professionals, researchers, and students who want to expand their knowledge of advanced computer vision techniques using PyTorch.
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Mastering Computer Vision with PyTorch and Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Institute of Physics Publishing, 2024
ISBN 10: 0750362456 ISBN 13: 9780750362450
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In den WarenkorbZustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 364 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book is a valuable resource for professionals, researchers, and students who want to expand their knowledge of advanced computer vision techniques using PyTorch.
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Mastering Computer Vision with PyTorch and Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: IOP Publishing Ltd Apr 2024, 2024
ISBN 10: 0750362421 ISBN 13: 9780750362429
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book is a valuable resource for professionals, researchers, and students who want to expand their knowledge of advanced computer vision techniques using PyTorch.
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In den WarenkorbZustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Commencing by defining a set of standards for benchmarking this book then proceeds to provide a review of the physics and workings of several optical and super optical biosensors, and introduces two more super optical biosensors. Mathcad is used to analyse these virtual biosensors and these codes and available to readers for use in their own research.
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Super Optical Biosensors
Sprache: Englisch
Verlag: IOP Publishing Ltd Mai 2019, 2019
ISBN 10: 0750323825 ISBN 13: 9780750323826
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Commencing by defining a set of standards for benchmarking this book then proceeds to provide a review of the physics and workings of several optical and super optical biosensors, and introduces two more super optical biosensors. Mathcad is used to analyse these virtual biosensors and these codes and available to readers for use in their own research.
