Barron emmanuel (3 Ergebnisse)
Ecole nationale des Chartes : Positions des thèses soutenues par les élèves de la promotion de 1998 pour obtenir le diplôme d'archiviste pal
Pierre-Emmanuel Barral - Géraldine Barron - Florence Bodeau, Sylvie Bonnel - Isabelle Bontemps-Sauvageot - Marie-Cécile Bouju, Sylvie Bourel - Nicolas Buanic - Marie-France Chompret, Laure Collignon - Alexandre Dafflon - Xavier Dectot, Myriam Geyer - Stép
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Softcover. Zustand: Bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 1998. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Former library book. Edition 1998. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organi…zations.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2025
Serie: Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics, Buch 65 von 72. Buch 65 von 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Probability and Statistics for STEM | A Course in One Semester | Emmanuel N. Barron (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics | xvii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031389870 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelbe…rg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2024
Serie: Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics, Buch 65 von 72. Buch 65 von 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This new edition presents the essential topics in probability and statistics from a rigorous standpoint. Any discipline involving randomness, including medicine, engineering, and any area of scientific research, must have a way of analyzing or even predicti…ng the outcomes of an experiment. The authors focus on the tools for doing so in a thorough, yet introductory way. After providing an overview of the basics of probability, the authors cover essential topics such as confidence intervals, hypothesis testing, and linear regression. These subjects are presented in a one semester format, suitable for engineers, scientists, and STEM students with a solid understanding of calculus. There are problems and exercises included in each chapter allowing readers to practice the applications of the concepts.
