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Deep Learning in Biology and Medicine
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Deep Learning In Biology And Medicine
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning In Biology And Medicine
Verlag: World Scientific Europe Ltd, 2022
ISBN 10: 1800610939 ISBN 13: 9781800610934
Sprache: Englisch
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning In Biology And Medicine
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Deep Learning in Biology and Medicine
Verlag: World Scientific Pub Co Inc, 2022
ISBN 10: 1800610939 ISBN 13: 9781800610934
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 165,39
Währung umrechnenEUR 14,38 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 268 pages. 9.00x6.00x0.97 inches. In Stock.
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Deep Learning in Biology and Medicine
Verlag: World Scientific Publishing Company Jan 2022, 2022
ISBN 10: 1800610939 ISBN 13: 9781800610934
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 170,02
Währung umrechnenEUR 63,18 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Neuware - Biology, medicine and biochemistry have become data-centric fields for which Deep Learning methods are delivering groundbreaking results. Addressing high impact challenges, Deep Learning in Biology and Medicine provides an accessible and organic collection of Deep Learning essays on bioinformatics and medicine. It caters for a wide readership, ranging from machine learning practitioners and data scientists seeking methodological knowledge to address biomedical applications, to life science specialists in search of a gentle reference for advanced data analytics.With contributions from internationally renowned experts, the book covers foundational methodologies in a wide spectrum of life sciences applications, including electronic health record processing, diagnostic imaging, text processing, as well as omics-data processing. This survey of consolidated problems is complemented by a selection of advanced applications, including cheminformatics and biomedical interaction network analysis. A modern and mindful approach to the use of data-driven methodologies in the life sciences also requires careful consideration of the associated societal, ethical, legal and transparency challenges, which are covered in the concluding chapters of this book.
