Arockiam daniel (31 Ergebnisse)
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Energy Optimization and Security in Federated Learning for IoT Environments (Computing and Networks)
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2025
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Energy Optimization and Security in Federated Learning for Iot Environments
Balusamy, Balamurugan (Editor)/ Arockiam, Daniel (Editor)/ Raj, Pethuru (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.21x6.14x9.21 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Healthcare 5.0 with Fuzzy Logic | Artificial Intelligence, Cyber-Physical Systems, and Medical Internet of Things | Ganesh Gopal Devarajan (u. a.) | Buch | Mathematical Methods in the Digital Age | XII | Englisch | 2026 | Walter de Gruyter | EAN 9783119145046 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gru…yter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, productsafety[at]degruyterbrill[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -The book was inspired by the urgent need for advanced security methods that can keep pace with the increasingly complex nature of modern healthcare systems. In the age of medical networks, incorporating fuzzy logic provides a flexible, adaptive approach to security, enhancing traditional methods of s…afeguarding patient data, medical devices, and sensitive health records. It presents fuzzy logic as a tool for providing dynamic, intelligent security solutions, exploring its application in risk assessment, anomaly detection, and real-time decision-making processes. By addressing both theoretical frameworks and practical implementations, the book offers comprehensive strategies for establishing resilient, secure healthcare environments. Ultimately, the book is essential reading for healthcare professionals, IT specialists and researchers, and healthcare industries. It provides them with the knowledge to fortify next-generation healthcare systems against cyber threats, ensuring safety and confidence in digital health innovations.Walter de Gruyter, Genthiner Straße 13, 10785 Berlin 487 pp. Englisch.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 487 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The book was inspired by the urgent need for advanced security methods that can keep pace with the increasingly complex nature of modern healthcare systems. In the age of medical networks, incorporating fuzzy logic provides a flexible,…adaptive approach to security, enhancing traditional methods of safeguarding patient data, medical devices, and sensitive health records. It presents fuzzy logic as a tool for providing dynamic, intelligent security solutions, exploring its application in risk assessment, anomaly detection, and real-time decision-making processes. By addressing both theoretical frameworks and practical implementations, the book offers comprehensive strategies for establishing resilient, secure healthcare environments. Ultimately, the book is essential reading for healthcare professionals, IT specialists and researchers, and healthcare industries. It provides them with the knowledge to fortify next-generation healthcare systems against cyber threats, ensuring safety and confidence in digital health innovations.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - The book was inspired by the urgent need for advanced security methods that can keep pace with the increasingly complex nature of modern healthcare systems. In the age of medical networks, incorporating fuzzy logic provides a flexible, adaptive approach to security, enhancing traditional methods of…safeguarding patient data, medical devices, and sensitive health records. It presents fuzzy logic as a tool for providing dynamic, intelligent security solutions, exploring its application in risk assessment, anomaly detection, and real-time decision-making processes. By addressing both theoretical frameworks and practical implementations, the book offers comprehensive strategies for establishing resilient, secure healthcare environments. Ultimately, the book is essential reading for healthcare professionals, IT specialists and researchers, and healthcare industries. It provides them with the knowledge to fortify next-generation healthcare systems against cyber threats, ensuring safety and confidence in digital health innovations.
Sprache: Englisch
Verlag: Institution Of Engineering & Technology Feb 2025, 2025
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Smart environments such as smart homes and industrial automation have been transformed by the rapid developments in internet of things (IoT) devices and systems. However, the widespread use of these devices poses significant difficulties, particularly in settings with limited energy resources. Due t…o the significant energy consumption and communication overhead associated with delivering huge amounts of data, traditional machine learning algorithms which rely on centralized cloud servers for training are not always suitable. Federated learning is a decentralized strategy that enables collaborative machine learning model training while keeping the data local on edge devices. It has emerged as a suitable solution to overcome the energy constraints of IoT devices. Federated learning works by dividing the training process among several nodes and using the processing power of edge devices. As opposed to sending raw data to a central server, only the model changes are communicated thereby considerably lowering the communication costs while protecting data privacy. This strategy reduces energy usage while simultaneously reducing network latency and bandwidth-related problems. In this book, the authors show how to optimise federated learning algorithms and develop new communication protocols and resource allocation methodologies to maximize energy savings while retaining respectable model accuracy, to develop long-lasting and scalable IoT solutions that can function independently with no dependency on an external cloud infrastructure. Energy Optimization and Security in Federated Learning for IoT Environments is intended to be a useful resource for academic researchers, R&D professionals, IoT engineers in the IT industry, and data scientists creating optimised AI models to be run in cloud environments.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores the distinct problems, trends, and future trajectories for constructing cohesive, sustainable data infrastructures that correspond with the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs). In the contemporary digital ecosystem, the am…algamation of data across diverse platforms and environments from cloud to edge to IoT has become imperative for fostering creativity, sustainability, and efficiency. Learning-Driven Data Fabric for Sustainable Cloud-to-Thing Continuum examines the optimization of integration through sophisticated data fabrics enhanced by machine learning and AI. This book initiates its exploration by analyzing the fundamental concepts of a learning-driven data fabric that integrates cloud and IoT ecosystems, facilitating real-time decision-making and minimizing energy consumption. It offers comprehensive insights into how intelligent data management throughout the cloud-to-thing continuum may be utilized to enhance resource efficiency, facilitate smart city planning, and promote advancements in sectors such as healthcare, transportation, and agriculture. This book emphasizes how data fabrics may advance objectives related to affordable and clean energy (SDG 7), industrial innovation (SDG 9), and sustainable cities and communities (SDG 11), with sustainability as its central theme. This book illustrates how learning-driven data architectures are revolutionizing businesses and tackling global challenges through real-world case studies and upcoming trends. Subjects encompass edge computing, real-time data analytics, safe data transmission, and the reduction of carbon footprints via effective data processing. This study examines how data fabrics might alleviate the risks associated with cyberattacks and data breaches, while ensuring regulatory compliance and fostering sustainable, ethical AI operations. This book offers a detailed framework for utilizing data fabric technologies to create sustainable, safe, and intelligent cloud-to-thing ecosystems, regardless of whether you are a data scientist, IoT specialist, cloud architect, or policymaker. This book promotes data-driven decision-making throughout the infrastructure, enabling organizations to design scalable and sustainable solutions that advance global development objectives.
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Zustand: New. Dr. Ganesh Gopal Devarajan currently working as a professor and research coordinator in the department of Computer Science and Engineering, SRM Institute of Science and Technology, India. He has received his PhD degree in Computer Scienc.
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