ansari mohd aquib (25 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Content-based image retrieval uses features at a low or pixel image level for such color, texture and shape. And on the basis of this feature get the right photos from storage media. But here the key problem for the researcher is to find the most relevant image from the database first or for a small amount of search iteration. In the short term the HSV color histogram is an excellent feature of the image and has been used in various investigative programs. In this article, the HSV Color histogram is based on an image to extract a color element and measure the value of the histogram by 72 different barrels. The stitching element is removed using a discrete wavelet transform that helps to remove the intricate pattern pattern present in the image. The definition of a histogram feature is used to determine the location and geometric details of an image by subtracting the edges present in the image and combining these elements into a single element vector so that it can properly enlarge the image. In the process of classifying the vector classifier machine is used to classify images into different categories accordingly.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 92 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book offers a comprehensive exploration of Content-Based Image Retrieval (CBIR), a technique that overcomes the limitations of traditional text-based search by leveraging intrinsic visual features such as color, texture, and shape. It highlights the evolution of CBIR, its core methodologies, and practical applications across diverse fields like healthcare, education, commerce, and crime prevention. The book delves into advanced technologies such as feature extraction, relevance feedback, and machine learning models, focusing on how they improve retrieval accuracy and efficiency. Additionally, it addresses significant challenges, including computational complexity, scalability, and ethical issues in implementing CBIR systems. Looking forward, the book explores future innovations in CBIR, such as personalized retrieval, multimodal search, and its integration with emerging technologies like augmented reality. It serves as an essential resource for researchers, practitioners, and innovators, emphasizing CBIR's transformative potential in a world increasingly driven by image and multimedia data.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 104 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Pixels of Discovery | The Science of Image Retrieval | Mohd. Aquib Ansari (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208426453 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Hardcover. Zustand: Brand New. 312 pages. 9.18x6.12x9.45 inches. In Stock.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -La recuperación de imágenes basada en el contenido utiliza características a nivel de imagen baja o de píxel, como el color, la textura y la forma. Y sobre la base de esta característica obtener las fotos correctas de los medios de almacenamiento. Pero aquí el problema clave para el investigador es encontrar la imagen más relevante de la base de datos primero o para una pequeña cantidad de iteración de búsqueda. A corto plazo, el histograma de color HSV es una excelente característica de la imagen y se ha utilizado en varios programas de investigación. En este artículo, el histograma de color HSV se basa en una imagen para extraer un elemento de color y medir el valor del histograma por 72 barriles diferentes. El elemento de costura se elimina utilizando una transformada wavelet discreta que ayuda a eliminar el intrincado patrón presente en la imagen. La definición de una característica de histograma se utiliza para determinar la ubicación y los detalles geométricos de una imagen restando los bordes presentes en la imagen y combinando estos elementos en un único vector de elementos para poder ampliar adecuadamente la imagen. En el proceso de clasificación de la máquina vectorial se utiliza para clasificar las imágenes en diferentes categorías en consecuencia.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 84 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -La recherche d'images basée sur le contenu utilise des caractéristiques au niveau de l'image basse ou du pixel, comme la couleur, la texture et la forme. Et sur la base de ces caractéristiques, on extrait les bonnes photos des supports de stockage. Mais ici, le problème clé pour le chercheur est de trouver l'image la plus pertinente de la base de données en premier lieu ou pour un petit nombre d'itérations de recherche. À court terme, l'histogramme de couleur HSV est une excellente caractéristique de l'image et a été utilisé dans divers programmes d'enquête. Dans cet article, l'histogramme de couleur HSV est basé sur une image pour extraire un élément de couleur et mesurer la valeur de l'histogramme par 72 barils différents. L'élément de couture est retiré à l'aide d'une transformée en ondelettes discrète qui permet de supprimer le motif complexe présent dans l'image. La définition d'une caractéristique de l'histogramme est utilisée pour déterminer l'emplacement et les détails géométriques d'une image en soustrayant les bords présents dans l'image et en combinant ces éléments en un seul vecteur élémentaire afin de pouvoir agrandir correctement l'image. Dans le processus de classification, la machine de classification vectorielle est utilisée pour classer les images dans différentes catégories en conséquence.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 84 pp. Französisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Ce livre propose une exploration complète de la recherche d'images basée sur le contenu (CBIR), une technique qui surmonte les limites de la recherche textuelle traditionnelle en exploitant les caractéristiques visuelles intrinsèques telles que la couleur, la texture et la forme. Il met en lumière l'évolution de la recherche d'images basée sur le contenu, ses principales méthodologies et ses applications pratiques dans divers domaines tels que les soins de santé, l'éducation, le commerce et la prévention de la criminalité. Le livre se penche sur les technologies avancées telles que l'extraction de caractéristiques, le retour d'information sur la pertinence et les modèles d'apprentissage automatique, en se concentrant sur la façon dont elles améliorent la précision et l'efficacité de la recherche. En outre, il aborde des défis importants, notamment la complexité informatique, l'extensibilité et les questions éthiques liées à la mise en uvre des systèmes CBIR. Pour l'avenir, le livre explore les innovations futures en matière de CBIR, telles que la recherche personnalisée, la recherche multimodale et son intégration avec les technologies émergentes comme la réalité augmentée. Il constitue une ressource essentielle pour les chercheurs, les praticiens et les innovateurs, soulignant le potentiel de transformation de la CBIR dans un monde de plus en plus dominé par les images et les données multimédias.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Französisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Les pixels de la découverte | La science de la recherche d'images | Mohd. Aquib Ansari (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786208763749 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Bei der inhaltsbasierten Bildsuche werden Merkmale auf niedriger Ebene oder auf Pixelbildebene verwendet, wie Farbe, Textur und Form. Auf der Grundlage dieser Merkmale werden die richtigen Fotos von den Speichermedien abgerufen. Aber hier besteht das Hauptproblem für den Forscher darin, das relevanteste Bild aus der Datenbank zuerst oder für eine geringe Anzahl von Suchiterationen zu finden. Kurzfristig ist das HSV-Farbhistogramm ein hervorragendes Merkmal des Bildes und wurde in verschiedenen Untersuchungsprogrammen verwendet. In diesem Artikel wird das HSV-Farbhistogramm auf ein Bild angewendet, um ein Farbelement zu extrahieren und den Wert des Histogramms mit 72 verschiedenen Fässern zu messen. Das Stitching-Element wird mithilfe einer diskreten Wavelet-Transformation entfernt, die dazu beiträgt, das komplizierte Muster im Bild zu entfernen. Die Definition eines Histogramm-Merkmals wird verwendet, um die Lage und die geometrischen Details eines Bildes zu bestimmen, indem die im Bild vorhandenen Ränder subtrahiert und diese Elemente zu einem einzigen Elementvektor kombiniert werden, so dass er das Bild richtig vergrößern kann. Bei der Klassifizierung wird eine Vektorklassifizierungsmaschine verwendet, um die Bilder entsprechend in verschiedene Kategorien einzuteilen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 84 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -A recuperação de imagens com base no conteúdo utiliza características a um nível de imagem baixo ou pixel para tal cor, textura e forma. E com base nesta funcionalidade, obtenha as fotografias certas a partir de suportes de armazenamento. Mas aqui o principal problema para o pesquisador é encontrar primeiro a imagem mais relevante da base de dados ou para uma pequena quantidade de iteração de pesquisa. A curto prazo, o histograma de cores HSV é uma excelente característica da imagem e tem sido usado em vários programas de investigação. Neste artigo, o histograma de cores HSV é baseado em uma imagem para extrair um elemento de cor e medir o valor do histograma por 72 barris diferentes. O elemento de costura é removido usando uma discreta transformação wavelet que ajuda a remover o intrincado padrão presente na imagem. A definição de um histograma é usada para determinar a localização e detalhes geométricos de uma imagem, subtraindo as bordas presentes na imagem e combinando estes elementos em um único elemento vetor para que ele possa ampliar a imagem adequadamente. No processo de classificação da máquina classificadora vectorial é utilizada para classificar as imagens em diferentes categorias em conformidade.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 84 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Il recupero delle immagini basato sul contenuto usa le caratteristiche a un livello basso o di pixel dell'immagine, come il colore, la struttura e la forma. E sulla base di questa caratteristica ottiene le foto giuste dai supporti di memorizzazione. Ma qui il problema chiave per il ricercatore è trovare l'immagine più rilevante dal database prima o per una piccola quantità di iterazioni di ricerca. A breve termine l'istogramma di colore HSV è un'eccellente caratteristica dell'immagine ed è stato usato in vari programmi di ricerca. In questo articolo, l'istogramma di colore HSV è basato su un'immagine per estrarre un elemento di colore e misurare il valore dell'istogramma da 72 botti diverse. L'elemento di cucitura viene rimosso utilizzando una trasformata wavelet discreta che aiuta a rimuovere il modello intricato presente nell'immagine. La definizione di una caratteristica dell'istogramma è usata per determinare la posizione e i dettagli geometrici di un'immagine sottraendo i bordi presenti nell'immagine e combinando questi elementi in un unico vettore di elementi in modo da poter ingrandire correttamente l'immagine. Nel processo di classificazione la macchina classificatrice vettoriale è usata per classificare le immagini in diverse categorie di conseguenza.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 84 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Progettazione e analisi di una tecnica efficiente di recupero delle immagini | Mohd. Aquib Ansari (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204584454 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Concepção e análise de uma técnica eficiente de recuperação de imagem | Mohd. Aquib Ansari (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2022 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204584461 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Questo libro offre un'esplorazione completa del Content-Based Image Retrieval (CBIR), una tecnica che supera le limitazioni della ricerca tradizionale basata sul testo sfruttando caratteristiche visive intrinseche come il colore, la struttura e la forma. Il libro mette in evidenza l'evoluzione del CBIR, le sue metodologie di base e le applicazioni pratiche in diversi settori come la sanità, l'istruzione, il commercio e la prevenzione del crimine. Il libro approfondisce tecnologie avanzate come l'estrazione di caratteristiche, il feedback di rilevanza e i modelli di apprendimento automatico, concentrandosi sul modo in cui migliorano l'accuratezza e l'efficienza del recupero. Inoltre, affronta sfide importanti, tra cui la complessità computazionale, la scalabilità e le questioni etiche nell'implementazione dei sistemi CBIR. In prospettiva, il libro esplora le innovazioni future nel CBIR, come il reperimento personalizzato, la ricerca multimodale e la sua integrazione con tecnologie emergenti come la realtà aumentata. Si tratta di una risorsa essenziale per ricercatori, professionisti e innovatori, che sottolinea il potenziale trasformativo del CBIR in un mondo sempre più guidato da immagini e dati multimediali.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Ta ksi¿¿ka oferuje kompleksowe badanie Content-Based Image Retrieval (CBIR), techniki, która przezwyci¿¿a ograniczenia tradycyjnego wyszukiwania tekstowego, wykorzystuj¿c wewn¿trzne cechy wizualne, takie jak kolor, tekstura i ksztät. Podkre¿la ewolucj¿ CBIR, jego podstawowe metodologie i praktyczne zastosowania w ró¿nych dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, edukacja, handel i zapobieganie przest¿pczo¿ci. Ksi¿¿ka zag¿¿bia si¿ w zaawansowane technologie, takie jak ekstrakcja cech, informacje zwrotne dotycz¿ce trafno¿ci i modele uczenia maszynowego, koncentruj¿c si¿ na tym, w jaki sposób poprawiaj¿ one dok¿adno¿¿ i wydajno¿¿ wyszukiwania. Ponadto poruszono w niej istotne wyzwania, w tym z¿o¿ono¿¿ obliczeniow¿, skalowalno¿¿ i kwestie etyczne zwi¿zane z wdräaniem systemów CBIR. Patrz¿c w przysz¿o¿¿, ksi¿¿ka bada przysz¿e innowacje w CBIR, takie jak spersonalizowane wyszukiwanie, wyszukiwanie multimodalne i jego integracja z nowymi technologiami, takimi jak rzeczywisto¿¿ rozszerzona. Stanowi ona niezb¿dne ¿ród¿o informacji dla badaczy, praktyków i innowatorów, podkre¿laj¿c potencjä transformacyjny CBIR w ¿wiecie coraz bardziej nap¿dzanym przez dane obrazowe i multimedialne.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Polnisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Dieses Buch bietet eine umfassende Untersuchung des Content-Based Image Retrieval (CBIR), einer Technik, die die Einschränkungen der traditionellen textbasierten Suche überwindet, indem sie intrinsische visuelle Merkmale wie Farbe, Textur und Form nutzt. Das Buch beleuchtet die Entwicklung von CBIR, seine wichtigsten Methoden und praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Bildung, Handel und Verbrechensbekämpfung. Das Buch befasst sich mit fortschrittlichen Technologien wie Merkmalsextraktion, Relevanzrückmeldung und maschinellen Lernmodellen und zeigt auf, wie diese die Abrufgenauigkeit und -effizienz verbessern. Darüber hinaus werden wichtige Herausforderungen wie Rechenkomplexität, Skalierbarkeit und ethische Fragen bei der Implementierung von CBIR-Systemen behandelt. Mit Blick auf die Zukunft erforscht das Buch künftige Innovationen im CBIR, wie personalisiertes Retrieval, multimodale Suche und die Integration mit neuen Technologien wie Augmented Reality. Es dient als unverzichtbare Ressource für Forscher, Praktiker und Innovatoren und betont das transformative Potenzial von CBIR in einer Welt, die zunehmend von Bild- und Multimediadaten bestimmt wird.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Pixel di scoperta | La scienza del recupero delle immagini | Mohd. Aquib Ansari (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2025 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208763756 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Pixéis de descoberta | A ciência da recuperação de imagens | Mohd. Aquib Ansari (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2025 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786208763770 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Piksele odkry¿ | Nauka o wyszukiwaniu obrazów | Mohd. Aquib Ansari (u. a.) | Taschenbuch | Polnisch | 2025 | Wydawnictwo Nasza Wiedza | EAN 9786208763763 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Entwurf und Analyse einer effizienten Technik zum Auffinden von Bildern | Mohd. Aquib Ansari (u. a.) | Taschenbuch | 84 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204584423 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Pixels of Discovery | Die Wissenschaft des Bildabrufs | Mohd. Aquib Ansari (u. a.) | Taschenbuch | 72 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208763701 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher.