Ali hazrat (43 Ergebnisse)
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Verlag: Khaneghah and Maktab of Maleknia Naseralishah, 1978
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Paperback. Zustand: Very Good. First Edition. First Edition, First Printing. Not price-clipped. Published by Khaneghah and Maktab of Maleknia Naseralishah, 1978. Octavo. Paperback. Book is very good with light spotting on page ends. 100% positive feedback. 30 day money back guarantee. NEXT DAY SHIPPING! Excellent customer servic…e. Please email with any questions. All books packed carefully and ship with free delivery confirmation/tracking. All books come with free bookmarks. Ships from Sag Harbor, New York.
Minhaj-ul-Arifin, Rubayat, Maqalat: Spiritual Path, Quatrains, Treatise
Hamadani QS, Kh. Hazrat Amir-i-Kabir Mir Sayid Ali; Naqshband QS, Kh. Sayid Baha-ud-din; RA, Kh. Abdullah Ansari
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Verlag: Khaneghah and Maktab of Maleknia Nasetalishah, New York, 1978
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Translated by Charles I. Campbell (Ali); 7.25" x 5"; 89 pages. X-library paperback in very good condition.
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Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2013
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Verlag: Khaneghah and Maktab of Maleknia Nasetalishah, New York, 1978
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Translated by Charles I. Campbell (Ali); 7.25" x 5"; 89 pages. Paperback in very good condition.
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Nahj Al-balaghah (Peak of Eloquence) for Children
Abu-talib, Hazrat Ali Ibn/ Esmail, Bilqis (Editor)/ Jafri, Noreen (Editor)/ Marucchi, Leigh (Editor)
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Verlag: Createspace Independent Publishing Platform, 2013
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Taschenbuch. Zustand: Neu. "Smart Video Surveillance System" | Vehicle Detection And Tracking | Md. Hazrat Ali (u. a.) | Taschenbuch | 180 S. | Englisch | 2011 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783843376457 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[…dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advances in Deep Generative Models for Medical Artificial Intelligence | Hazrat Ali (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031463433 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anb…ieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Generative Artificial Intelligence is rapidly advancing with many state-of-the-art performances on computer vision, speech processing, and natural language processing tasks. Generative adversarial networks and neural diffusion models can generate hig…h-quality synthetic images of human faces, artworks, and coherent essays on different topics. Generative models are also transforming Medical Artificial Intelligence, given their potential to learn complex features from medical imaging and healthcare data. Hence, computer-aided diagnosis and healthcare are benefiting from Medical Artificial Intelligence and Generative Artificial Intelligence. This book presents the recent advances in generative models for Medical Artificial Intelligence. It covers many applications of generative models for medical image data, including volumetric medical image segmentation, data augmentation, MRI reconstruction, and modeling of spatiotemporal medical data. This book highlights the recent advancements in Generative Artificial Intelligence for medical and healthcare applications, using medical imaging and clinical and electronic health records data. Furthermore, the book comprehensively presents the concepts and applications of deep learning-based artificial intelligence methods, such as generative adversarial networks, convolutional neural networks, and vision transformers. It also presents a quantitative and qualitative analysis of data augmentation and synthesis performances of Generative Artificial Intelligence models. This book is the result of the collaborative efforts and hard work of many minds who contributed to it and illuminated the vast landscape of Medical Artificial Intelligence. The book is suitable for reading by computer science researchers, medical professionals, healthcare informatics, and medical imaging researchers interested in understanding the potential of artificial intelligence in healthcare. It serves as a compass for navigating the artificial intelligence-driven healthcare landscape.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Generative Artificial Intelligence is rapidly advancing with many state-of-the-art performances on computer vision, speech processing, and natural language processing tasks. Generative adversarial networks and neural diffusion models can generate high-quali…ty synthetic images of human faces, artworks, and coherent essays on different topics. Generative models are also transforming Medical Artificial Intelligence, given their potential to learn complex features from medical imaging and healthcare data. Hence, computer-aided diagnosis and healthcare are benefiting from Medical Artificial Intelligence and Generative Artificial Intelligence. This book presents the recent advances in generative models for Medical Artificial Intelligence. It covers many applications of generative models for medical image data, including volumetric medical image segmentation, data augmentation, MRI reconstruction, and modeling of spatiotemporal medical data. This book highlights the recent advancements in Generative Artificial Intelligence for medical and healthcare applications, using medical imaging and clinical and electronic health records data. Furthermore, the book comprehensively presents the concepts and applications of deep learning-based artificial intelligence methods, such as generative adversarial networks, convolutional neural networks, and vision transformers. It also presents a quantitative and qualitative analysis of data augmentation and synthesis performances of Generative Artificial Intelligence models. This book is the result of the collaborative efforts and hard work of many minds who contributed to it and illuminated the vast landscape of Medical Artificial Intelligence. The book is suitable for reading by computer science researchers, medical professionals, healthcare informatics, and medical imaging researchers interested in understanding the potential of artificial intelligence in healthcare. It serves as a compass for navigating the artificial intelligence-driven healthcare landscape.
Advances in Deep Generative Models for Medical Artificial Intelligence
Ali, Hazrat (Editor)/ Rehmani, Mubashir Husain (Editor)/ Shah, Zubair (Editor)
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Sprache: Urdu
Verlag: Ahmed Anjuman, Lahore
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