Alexander gegov (46 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2007
Serie: Buch 35 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2007
Serie: Buch 35 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Hardcover
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508 p. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2007
Serie: Buch 35 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Hardcover
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Zustand: New. pp. xv + 351.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 272 von 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 272 von 378 - Studies in Systems, Decision and Control
- Hardcover
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Verlag: Springer, 2007
Serie: Buch 35 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Hardcover
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Paperback. Zustand: Brand New. 204 pages. 9.25x6.10x0.46 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2020
Serie: Buch 272 von 378 - Studies in Systems, Decision and Control
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 212 pages. 9.25x6.10x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The ideas introduced in this book explore the relationships among rule based systems, machine learning and big data. Rule based systems are seen as a special type of expert systems, which can be built by using expert knowledge or learning from real d…ata. The book focuses on the development and evaluation of rule based systems in terms of accuracy, efficiency and interpretability. In particular, a unified framework for building rule based systems, which consists of the operations of rule generation, rule simplification and rule representation, is presented. Each of these operations is detailed using specific methods or techniques. In addition, this book also presents some ensemble learning frameworks for building ensemble rule based systems.
Rule Based Systems for Big Data: A Machine Learning Approach
Liu, Han (Author)/ Gegov, Alexander (Author)/ Cocea, Mihaela (Author)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 151,26
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Hardcover. Zustand: Brand New. 136 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.
Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer, 2010
Serie: Buch 35 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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EUR 95,25
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Complexity Management in Fuzzy Systems | A Rule Base Compression Approach | Alexander Gegov | Taschenbuch | Studies in Fuzziness and Soft Computing | xv | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642072512 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerg…en[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 293 von 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - It is known that many control processes are characterized by both quantitative and qualitative complexity. Tbe quantitative complexity is usually expressed in a large number of state variables, respectively high dimensional mathematical model. Tbe qu…alitative complexity is usually associated with uncertain behaviour, respectively approximately known mathematical model. If the above two aspects of complexity are considered separately, the corresponding control problem can be easily solved. On one hand, large scale systems theory has existed for more than 20 years and has proved its capabilities in solving high dimensional control problems on the basis of decomposition, hierarchy, decentralization and multilayers. On the other hand, the fuzzy linguistic approach is almost at the same age and has shown its advantages in solving approximately formulated control problems on the basis of linguistic reasoning and logical inference. However, if both aspects of complexity are considered together, the corresponding control problem becomes non-trivial and does not have an easy solution. Modem control theory and practice have reacted accordingly to the above mentioned new cballenges of tbe day by utilizing the latest achievements in computer technology and artificial intelligence distributed computation and intelligent operation. In this respect, a new field has emerged in the last decade, called ' Distributed intelligent control systems' . However, the majority of the familiar works in this field are still either on an empirical or on a conceptual level and this is a significant drawback.
- Hardcover
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | It is known that many control processes are characterized by both quantitative and qualitative complexity. Tbe quantitative complexity is usually expressed in a large number of state variables, respectively high dimensional mathematical model. Tbe qu…alitative complexity is usually associated with uncertain behaviour, respectively approximately known mathematical model. If the above two aspects of complexity are considered separately, the corresponding control problem can be easily solved. On one hand, large scale systems theory has existed for more than 20 years and has proved its capabilities in solving high dimensional control problems on the basis of decomposition, hierarchy, decentralization and multilayers. On the other hand, the fuzzy linguistic approach is almost at the same age and has shown its advantages in solving approximately formulated control problems on the basis of linguistic reasoning and logical inference. However, if both aspects of complexity are considered together, the corresponding control problem becomes non-trivial and does not have an easy solution. Modem control theory and practice have reacted accordingly to the above mentioned new cballenges of tbe day by utilizing the latest achievements in computer technology and artificial intelligence distributed computation and intelligent operation. In this respect, a new field has emerged in the last decade, called " Distributed intelligent control systems" . However, the majority of the familiar works in this field are still either on an empirical or on a conceptual level and this is a significant drawback.
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - It is known that many control processes are characterized by both quantitative and qualitative complexity. Tbe quantitative complexity is usually expressed in a large number of state variables, respectively high dimensional mathematical model. Tbe qualitati…ve complexity is usually associated with uncertain behaviour, respectively approximately known mathematical model. If the above two aspects of complexity are considered separately, the corresponding control problem can be easily solved. On one hand, large scale systems theory has existed for more than 20 years and has proved its capabilities in solving high dimensional control problems on the basis of decomposition, hierarchy, decentralization and multilayers. On the other hand, the fuzzy linguistic approach is almost at the same age and has shown its advantages in solving approximately formulated control problems on the basis of linguistic reasoning and logical inference. However, if both aspects of complexity are considered together, the corresponding control problem becomes non-trivial and does not have an easy solution. Modem control theory and practice have reacted accordingly to the above mentioned new cballenges of tbe day by utilizing the latest achievements in computer technology and artificial intelligence distributed computation and intelligent operation. In this respect, a new field has emerged in the last decade, called ' Distributed intelligent control systems' . However, the majority of the familiar works in this field are still either on an empirical or on a conceptual level and this is a significant drawback.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Spektrum, 2010
Serie: Buch 35 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Doing research is a great adventure As any adventure sometimes it is hard You may feel alone and with no idea where to go But if you have courage and press onwards You will eventually stand where no one has stood And see the world as no one has seen…it There can be no better feeling than this! Adaptation from 'Introduction to Research', Tom Addis (2004) The idea about this book has been on the author's mind for almost a decade but it was only about a couple of years ago when the underlying research process was actually started. The reason for this delay has been the insufficient spare time for research being a lecturer in a 'new' UK university where the emphasis is mainly on teaching. And maybe this book would have never been written if the author had not been presented with the chance of developing new teaching modules in fuzzy logic that have given him food for thought in a research related context and have helped him combine efficiently his teaching and research activities. The title of this book may sound too specialised but it has a much wider meaning. Fuzzy systems are any systems for modelling, simulation, control, prediction, diagnosis, decision making, pattern recognition, image processing, etc. which use fuzzy logic. Although fuzzy logic is an advanced extension of binary logic, the latter is still used predominantly today.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2007
Serie: Buch 35 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Doing research is a great adventure As any adventure sometimes it is hard You may feel alone and with no idea where to go But if you have courage and press onwards You will eventually stand where no one has stood And see the world as no one has seen it Ther…e can be no better feeling than this! Adaptation from 'Introduction to Research', Tom Addis (2004) The idea about this book has been on the author's mind for almost a decade but it was only about a couple of years ago when the underlying research process was actually started. The reason for this delay has been the insufficient spare time for research being a lecturer in a 'new' UK university where the emphasis is mainly on teaching. And maybe this book would have never been written if the author had not been presented with the chance of developing new teaching modules in fuzzy logic that have given him food for thought in a research related context and have helped him combine efficiently his teaching and research activities. The title of this book may sound too specialised but it has a much wider meaning. Fuzzy systems are any systems for modelling, simulation, control, prediction, diagnosis, decision making, pattern recognition, image processing, etc. which use fuzzy logic. Although fuzzy logic is an advanced extension of binary logic, the latter is still used predominantly today.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2010
Serie: Buch 35 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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EUR 14,00 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
Advances in Computational Intelligence Systems
Ju, Zhaojie|Yang, Longzhi|Yang, Chenguang|Gegov, Alexander|Zhou, Dalin
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2019
Serie: Buch 293 von 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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