Qionghai dai (20 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier 2015
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Buch 4 von 12. Buch 4 von 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Learning-Based Local Visual Representation And Indexing
Ji, Rongrong; Gao, Yue; Duan, Ling-Yu; Yao, Hongxun; Dai, Qionghai
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann 2015
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Buch 4 von 12. Buch 4 von 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann Pub 2014
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Buch 2 von 12. Buch 2 von 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier 2015
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Buch 4 von 12. Buch 4 von 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann 2014
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Buch 2 von 12. Buch 2 von 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Zustand: New. pp. 154.
Sprache: Englisch
Verlag: Rawat Publications 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Buch 15 von 15. Buch 15 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Learning-Based Local Visual Representation and Indexing (Computer Science Reviews and Trends)
Ji, Rongrong; Gao, Yue; Duan, Ling-Yu; Yao, Hongxun; Dai, Qionghai
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann 2015
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Buch 4 von 12. Buch 4 von 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Verlag: Springer 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Buch 15 von 15. Buch 15 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Buch 15 von 15. Buch 15 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Verlag: Springer-Nature New York Inc 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Buch 15 von 15. Buch 15 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Buch 15 von 15. Buch 15 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Hardcover. Zustand: Brand New. 260 pages. 9.25x6.10x0.83 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science 2015
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Buch 4 von 12. Buch 4 von 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Zustand: New. Discusses state-of-the-art procedures in learning-based local visual representation. Shows how to master the basic techniques needed for building a large-scale visual search engine and indexing system Provides insight into how mac.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Buch 15 von 15. Buch 15 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book discusses the theory and methods of hypergraph computation. Many underlying relationships among data can be represented using graphs, for example in the areas including computer vision, molecular chemistry, molecular biology, et…c. In the last decade, methods like graph-based learning and neural network methods have been developed to process such data, they are particularly suitable for handling relationallearningtasks. In many real-world problems, however, relationships among the objects of our interest are more complexthan pair-wise. Naively squeezing the complex relationships into pairwise ones will inevitably lead to loss of information which can be expected valuable for learningtasks.Hypergraph, as a generation of graph, has shown superior performance on modelling complex correlations compared with graph. Recent years have witnessed a great popularity of researches on hypergraph-related AI methods, which have been used in computer vision, social media analysis,etc. We summarize these attempts as a new computing paradigm, called hypergraph computation, which is to formulate thehigh-order correlations underneath the data using hypergraph, and then conduct semantic computing on the hypergraph for different applications. The content of this book consists of hypergraph computation paradigms, hypergraph modelling, hypergraph structure evolution, hypergraph neural networks, and applications of hypergraph computation in different fields. We further summarize recent achievements and future directions on hypergraph computation in this book.
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Verlag: Springer 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Buch 15 von 15. Buch 15 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Hypergraph Computation | Qionghai Dai (u. a.) | Taschenbuch | Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms | xvi | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9789819901876 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]sprin…ger[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer, Springer 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Buch 15 von 15. Buch 15 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book discusses the theory and methods of hypergraph computation. Many underlying relationships among data can be represented using graphs, for example in the areas including computer vision, molecular chemistry, molecular biology, etc. In t…he last decade, methods like graph-based learning and neural network methods have been developed to process such data, they are particularly suitable for handling relationallearningtasks. In many real-world problems, however, relationships among the objects of our interest are more complexthan pair-wise. Naively squeezing the complex relationships into pairwise ones will inevitably lead to loss of information which can be expected valuable for learningtasks.Hypergraph, as a generation of graph, has shown superior performance on modelling complex correlations compared with graph. Recent years have witnessed a great popularity of researches on hypergraph-related AI methods, which have been used in computer vision, social media analysis,etc. We summarize these attempts as a new computing paradigm, called hypergraph computation, which is to formulate thehigh-order correlations underneath the data using hypergraph, and then conduct semantic computing on the hypergraph for different applications. The content of this book consists of hypergraph computation paradigms, hypergraph modelling, hypergraph structure evolution, hypergraph neural networks, and applications of hypergraph computation in different fields. We further summarize recent achievements and future directions on hypergraph computation in this book.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Brain Informatics | 14th International Conference, BI 2021, Virtual Event, September 17-19, 2021, Proceedings | Mufti Mahmud (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xlvii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030869922 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tier…gartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 14th International Conference on Brain Informatics, BI 2021, held in September 2021. The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic. The 49 full and 2 short papers together with 18… abstract papers were carefully reviewed and selected from 90 submissions. The papers are organized in the following topical sections: cognitive and computational foundations of brain science; investigations of human information processing systems; brain big data analytics, curation and management; informatics paradigms for brain and mental health research; and brain-machine intelligence and brain-inspired computing.
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