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Social Media Analytics for User Behavior Modeling (Data-Enabled Engineering)
Buch 4 von 5: Data-Enabled EngineeringAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 67,52
EUR 7,50 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
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Social Media Analytics for User Behavior Modeling (Data-Enabled Engineering)
Buch 4 von 5: Data-Enabled EngineeringAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 75,06
EUR 13,82 Versand
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Social Media Analytics for User Behavior Modeling: A Task Heterogeneity Perspective
Buch 4 von 5: Data-Enabled EngineeringAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 94,62
EUR 11,54 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 98 pages. 9.18x6.12x0.27 inches. In Stock.
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Analysis of Rare Categories (Cognitive Technologies)
Buch 26 von 43: Cognitive TechnologiesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 113,40
EUR 13,82 Versand
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Analysis of Rare Categories (Cognitive Technologies)
Buch 26 von 43: Cognitive TechnologiesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 115,14
EUR 13,82 Versand
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Analysis of Rare Categories
Buch 26 von 43: Cognitive TechnologiesSprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2014
ISBN 10: 3642430759 ISBN 13: 9783642430756
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 149,71
EUR 11,54 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 2012 edition. 118 pages. 9.20x6.10x0.40 inches. In Stock.
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Analysis of Rare Categories
Buch 26 von 43: Cognitive TechnologiesSprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2012
ISBN 10: 3642228127 ISBN 13: 9783642228124
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 151,59
EUR 11,54 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 2012 edition. 143 pages. 9.25x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Social Media Analytics for User Behavior Modeling: A Task Heterogeneity Perspective (Data-Enabled Engineering)
Buch 4 von 5: Data-Enabled EngineeringAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 159,94
EUR 7,50 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
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Analysis of Rare Categories
Buch 26 von 43: Cognitive TechnologiesSprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2014
ISBN 10: 3642430759 ISBN 13: 9783642430756
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In many real-world problems, rare categories (minority classes) play essential roles despite their extreme scarcity. The discovery, characterization and prediction of rare categories of rare examples may protect us from fraudulent or malicious behavior, aid scientific discovery, and even save lives. This book focuses on rare category analysis, where the majority classes have smooth distributions, and the minority classes exhibit the compactness property. Furthermore, it focuses on the challenging cases where the support regions of the majority and minority classes overlap. The author has developed effective algorithms with theoretical guarantees and good empirical results for the related techniques, and these are explained in detail. The book is suitable for researchers in the area of artificial intelligence, in particular machine learning and data mining.
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Analysis of Rare Categories
Buch 26 von 43: Cognitive TechnologiesSprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10: 3642228127 ISBN 13: 9783642228124
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In many real-world problems, rare categories (minority classes) play essential roles despite their extreme scarcity. The discovery, characterization and prediction of rare categories of rare examples may protect us from fraudulent or malicious behavior, aid scientific discovery, and even save lives. This book focuses on rare category analysis, where the majority classes have smooth distributions, and the minority classes exhibit the compactness property. Furthermore, it focuses on the challenging cases where the support regions of the majority and minority classes overlap. The author has developed effective algorithms with theoretical guarantees and good empirical results for the related techniques, and these are explained in detail. The book is suitable for researchers in the area of artificial intelligence, in particular machine learning and data mining.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In many real-world problems, rare categories (minority classes) play essential roles despite their extreme scarcity. The discovery, characterization and prediction of rare categories of rare examples may protect us from fraudulent or malicious behavior, aid scientific discovery, and even save lives. This book focuses on rare category analysis, where the majority classes have smooth distributions, and the minority classes exhibit the compactness property. Furthermore, it focuses on the challenging cases where the support regions of the majority and minority classes overlap. The author has developed effective algorithms with theoretical guarantees and good empirical results for the related techniques, and these are explained in detail. The book is suitable for researchers in the area of artificial intelligence, in particular machine learning and data mining.
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EUR 152,94
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Arun Reddy Nelakurthi is a Senior Engineer in Machine Learning Research at Samsung Research America, Mountain View, California. He received his PhD in Machine Learning from Arizona State University in 2019. His research focuses on hetero.
