Shilpi birla (43 Ergebnisse)
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Nanotechnology: Device Design and Applications
Birla, Shilpi (Editor)/ Singh, Neha (Editor)/ Kumar Shukla, Neeraj (Editor)
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Low Power Designs in Nanodevices and Circuits for Emerging Applications
Birla, Shilpi (Editor)/ Kant Dargar, Shashi (Editor)/ Singh, Neha (Editor)/ Sivakumar, P. (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Low Power Designs in Nanodevices and Circuits for Emerging Applications | Shilpi Birla (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2025 | CRC Press | EAN 9781032604602 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu. …
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Zustand: New. Über den AutorDr. Neha Singh is an Assistant Professor in the Electronics & Communication Engineering Department at Manipal University Jaipur, India. Dr. Shilpi Birla is an Associate Professor in the Electronics & C.
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Zustand: New. Neha Singh is currently working as Assistant Professor, in the Department of Electronics & Communication Engineering at Manipal University Jaipur, Rajasthan, India. She completed her PhD in image processing in 2020 and has more than 20 years o.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Comprehensive resource covering tools and techniques used for predictive analytics with practical applications across various industries Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics provides an in-depth introduction of the tools and techniques used for predictive analytics, covering applications in cyber security, network security, data mining, and machine learning across various industries. Each chapter offers a brief introduction on the subject to make the text accessible regardless of background knowledge. Readers will gain a clear understanding of how to use data processing, classification, and analysis to support strategic decisions, such as optimizing marketing strategies and customer relationship management and recommendation systems, improving general business operations, and predicting occurrence of chronic diseases for better patient management. Traditional data analytics uses dashboards to illustrate trends and outliers, but with large data sets, this process is labor-intensive and time-consuming. This book provides everything readers need to save time by performing deep, efficient analysis without human bias and time constraints. A section on current challenges in the field is also included. Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics covers sample topics such as: - Models to choose from in predictive modeling, including classification, clustering, forecast, outlier, and time series models - Price forecasting, quality optimization, and insect and disease plant and monitoring in agriculture - Fraud detection and prevention, credit scoring, financial planning, and customer analytics - Big data in smart grids, smart grid analytics, and predictive smart grid quality monitoring, maintenance, and load forecasting - Management of uncertainty in predictive data analytics and probable future developments in the field Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics is an essential resource on the subject for professionals and researchers working in data science or data management seeking to understand the different models of predictive analytics, along with graduate students studying data science courses and professionals and academics new to the field.…
