Werner dubitzky (51 Ergebnisse)
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- Hardcover
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Distributed, High-Performance and Grid Computing in Computational Biology: International Workshop, GCCB 2006, International Workshop, GCCB 2006, . (Lecture Notes in Computer Science, 4360)
Romberg Mathilde Schroeder Michael Sloot Peter Schuster Assaf Dubitzky Werner
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A Practical Approach to Microarray Data Analysis
Berrar, Daniel P. (Editor) / Dubitzky, Werner (Editor) / Granzow, Martin (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 384 pages. 9.25x6.10x0.88 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-IEEE Computer Society Pr, 2011
Serie: Buch 21 von 32 - Wiley Series on Parallel and Distributed Computing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book constitutes the refereed proceedings of the International Workshop on Distributed, High-Performance and Grid Computing in Computational Biology, GCCB 2006, held in Eilat, Israel in January 2007 in conjunction with the 5th European Conference… on Computational Biology, ECCB 2006. The 13 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from many high quality submissions.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. A Practical Approach to Microarray Data Analysis | Daniel P. Berrar (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781475778090 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. A Practical Approach to Microarray Data Analysis | Daniel P Berrar (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2009 | Springer New York | EAN 9781441912268 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: p…reigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Knowledge Discovery in Life Science Literature | International Workshop, KDLL 2006, Singapore, April 9, 2006, Proceedings | Eric G. Bremer (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2006 | Springer | EAN 9783540328094 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Nature Customer Se…rvice Center GmbH, Europaplatz 3, 69115 Heidelberg, productsafety[at]springernature[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Distributed, High-Performance and Grid Computing in Computational Biology | International Workshop, GCCB 2006, International Workshop, GCCB 2006, Eilat, Israel, January 21, 2007, Proceedings | Werner Dubitzky (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2007 | Springer | EAN 9783540698418 | Verantwortliche P…erson für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the International Workshop on Knowledge Discovery in Life Science Literature, KDLL 2006, held in conjunction with the 10th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2006).…The 12 revised full papers presented together with two invited talks were carefully reviewed and selected for inclusion in the book. The papers cover all topics of knowledge discovery in life science data.
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EUR 58,39
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume of the Springer Lecture Notes in Computer Science series contains the contributions presented at the International Symposium on Knowledge Exploration in Life Science Informatics (KELSI 2004) held in Milan, Italy, 25 26 November 2004. The…two main objectives of the symposium were: To explore the symbiosis between information and knowledge technologies and v- ious life science disciplines, such as biochemistry, biology, neuroscience, medical research, social sciences, and so on. To investigate the synergy among different life science informatics areas, including cheminformatics,bioinformatics,neuroinformatics,medical informatics,systems - ology, socionics, and others. Modern life sciences investigate phenomena and systems at the level of molecules, cells, tissues, organisms, and populations. Typical areas of interest include natural e- lution, development,disease, behavior,cognition,and consciousness.This quest is g- eratinganoverwhelmingandfast-growingamountofdata,information,andknowledge, re ecting living systems at different levels of organization. Future progress of the life sciences will depend on effective and ef cient management, sharing, and exploitation of these resources by computational means.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book addresses the requirement of scientists and researchers to gain a basic understanding of microarray analysis methodologies and tools. It is intended for students, teachers, researchers, and research managers who want to understand the state…of the art and of the presented methodologies and the areas in which gaps in our knowledge demand further research and development. The book is designed to be used by the practicing professional tasked with the design and analysis of microarray experiments or as a text for a senior undergraduate- or graduate level course in analytical genetics, biology, bioinformatics, computational biology, statistics and data mining, or applied computer science.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In the past several years, DNA microarray technology has attracted tremendous interest in both the scientific community and in industry. With its ability to simultaneously measure the activity and interactions of thousands of genes, this modern techn…ology promises unprecedented new insights into mechanisms of living systems. Currently, the primary applications of microarrays include gene discovery, disease diagnosis and prognosis, drug discovery (pharmacogenomics), and toxicological research (toxicogenomics). Typical scientific tasks addressed by microarray experiments include the identification of coexpressed genes, discovery of sample or gene groups with similar expression patterns, identification of genes whose expression patterns are highly differentiating with respect to a set of discerned biological entities (e.g., tumor types), and the study of gene activity patterns under various stress conditions (e.g., chemical treatment). More recently, the discovery, modeling, and simulation of regulatory gene networks, and the mapping of expression data to metabolic pathways and chromosome locations have been added to the list of scientific tasks that are being tackled by microarray technology. Each scientific task corresponds to one or more so-called data analysis tasks. Different types of scientific questions require different sets of data analytical techniques. Broadly speaking, there are two classes of elementary data analysis tasks, predictive modeling and pattern-detection. Predictive modeling tasks are concerned with learning a classification or estimation function, whereas pattern-detection methods screen the available data for interesting, previously unknown regularities or relationships.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In the past several years, DNA microarray technology has attracted tremendous interest in both the scientific community and in industry. With its ability to simultaneously measure the activity and interactions of thousands of genes, this modern technology p…romises unprecedented new insights into mechanisms of living systems. Currently, the primary applications of microarrays include gene discovery, disease diagnosis and prognosis, drug discovery (pharmacogenomics), and toxicological research (toxicogenomics). Typical scientific tasks addressed by microarray experiments include the identification of coexpressed genes, discovery of sample or gene groups with similar expression patterns, identification of genes whose expression patterns are highly differentiating with respect to a set of discerned biological entities (e.g., tumor types), and the study of gene activity patterns under various stress conditions (e.g., chemical treatment). More recently, the discovery, modeling, and simulation of regulatory gene networks, and the mapping of expression data to metabolic pathways and chromosome locations have been added to the list of scientific tasks that are being tackled by microarray technology. Each scientific task corresponds to one or more so-called data analysis tasks. Different types of scientific questions require different sets of data analytical techniques. Broadly speaking, there are two classes of elementary data analysis tasks, predictive modeling and pattern-detection. Predictive modeling tasks are concerned with learning a classification or estimation function, whereas pattern-detection methods screen the available data for interesting, previously unknown regularities or relationships.
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