Zhang, C: Knowledge Graphs for AI Engineers

Sprache: Englisch

Verlag: Independently Published, 2025

9798265892454

Serie: Buch 4 von 4 - Applied LLM Systems: Production Patterns for Agents, Context, and Knowledge Graphs

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Neuware - Knowledge Graphs for AI Engineers is an end-to-end technical guide for building and operating knowledge graphs that power modern AI systems. Starting with ontology and schema design, this book provides concrete blueprints for modeling domain knowledge, representing triples, and handling taxonomies and hierarchical relationships. You'll find pragmatic guidance on selecting graph stores (Neo4j, JanusGraph, ArangoDB, RDF triple stores), designing ETL and ingestion processes, and implementing entity resolution and canonicalization pipelines.A central theme is converting graph semantics into numerical representations: learn KG embedding algorithms, vectorization strategies, and how to integrate KG embeddings into hybrid retrieval and RAG flows. The book covers query languages (SPARQL and Cypher), rule-based reasoning, and integrating inference engines with LLMs to create grounded, explainable responses. Operational topics include governance, schema evolution, privacy, security, visualization, and scaling patterns. Case studies illustrate clinical knowledge graphs, enterprise product catalogs, and customer-support knowledge bases.What's inside.

Bestandsnummer des Verkäufers 9798265892454

Titel
Zhang, C: Knowledge Graphs for AI Engineers
Autor
Carter Zhang
Verlag
Independently Published
Veröffentlichungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798265892454
Artikelgewicht
375 Gramm
Abmessungen
254x178x11 mm
Serie
Buch 4 von 4: Applied LLM Systems: Production Patterns for Agents, Context, and Knowledge Graphs

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