Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies)
Piper, Andrew
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Verlag: Cambridge University Press, 2020
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Inhaltsangabe:
This Element tackles the problem of generalization with respect to text-based evidence in the field of literary studies.
Über die Autorin bzw. den Autor: Andrew Piper is Professor and William Dawson Scholar in the Department of Languages, Literatures, and Cultures at McGill University. He is the director of .txtLAB, a laboratory for cultural analytics, and editor of the Journal of Cultural Analytics. He is also the author of Enumerations: Data and Literary Study (Chicago 2018).
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Bibliografische Details
Titel: Can We Be Wrong? The Problem of Textual ...
Verlag: Cambridge University Press
Erscheinungsdatum: 2020
Einband: Softcover
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CAN WE BE WRONG THE PROBLEM OF TEXTUAL
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Verlag:
Cambridge University Press Nov 2020, 2020
ISBN 10: 1108926207
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence. Artikel-Nr. 9781108926201
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data | Andrew Piper | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2020 | Cambridge University Press | EAN 9781108926201 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 118871559
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
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