Wiley and SAS Business Series: Demand-Driven Forecasting: A Structured Approach to Forecasting - Second Edition
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2013
- Hardcover
- Gebraucht




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Leichte Verformung / umgeknickte Seiten; Leichte Verschmutzung / Farbtonveränderung. This updated edition serves as a comprehensive guide to enhancing business forecasting. While many companies remain skeptical about quantitative methods, a growing awareness is emerging as professionals recognize the importance of integrating demand data, such as point-of-sale and syndicated scanner data, into their forecasting processes. The guide provides solutions to sense, shape, and predict future demand using sophisticated methods and tools. It covers everything from basic forecasting techniques to advanced, innovative approaches, explaining demand-driven forecasting and the quantitative methods involved in a structured process. This revised edition offers a complete overview of the latest concepts and applications in business forecasting, making it an essential resource for those looking to improve sales forecast accuracy. The updated content includes real case studies, actual data, and graphical displays to demonstrate effective implementation. It is ideal for a range of professionals, including CEOs, CFOs, CMOs, and supply chain managers, who are involved in forecasting. Accurate forecasting is crucial in today's challenging business environment, and this guide provides proven insights to ensure your forecasts are reliable.…
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- Titel
- Wiley and SAS Business Series: Demand-Driven Forecasting: A Structured Approach to Forecasting - Second Edition
- Autor
- Charles W. Chase Jr.
- Verlag
- John Wiley & Sons Inc
- Erscheinungsjahr
- 2013
- Zustand
- Fine
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1118669398
- ISBN-13
- 9781118669396
- Auflage
- 2. Auflage
Many companies still look at quantitative forecasting methods with suspicion, but a new awareness is emerging across many industries as more businesses and professionals recognize the value of integrating demand data (point-of-sale and syndicated scanner data) into the forecasting process. Demand-Driven Forecasting equips you with solutions that can sense, shape, and predict future demand using highly sophisticated methods and tools. From a review of the most basic forecasting methods to the most advanced and innovative techniques in use today, this guide explains demand-driven forecasting, offering a fundamental understanding of the quantitative methods used to sense, shape, and predict future demand within a structured process. Offering a complete overview of the latest business forecasting concepts and applications, this revised Second Edition of Demand-Driven Forecasting is the perfect guide for professionals who need to improve the accuracy of their sales forecasts.
- Completely updated to include the very latest concepts and methods in forecasting
- Includes real case studies and examples, actual data, and graphical displays and tables to illustrate how effective implementation works
- Ideal for CEOs, CFOs, CMOs, vice presidents of supply chain, vice presidents of demand forecasting and planning, directors of demand forecasting and planning, supply chain managers, demand planning managers, marketing analysts, forecasting analysts, financial managers, and any other professional who produces or contributes to forecasts
Accurate forecasting is vital to success in today's challenging business climate. Demand-Driven Forecasting offers proven and effective insight on making sure your forecasts are right on the money.
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Über die Autorin bzw. den Autor
CHARLES W. CHASE Jr. is the Chief Industry Consultant in SAS's Manufacturing & Supply Chain Global Practice, where he is the principal architect and strategist for delivering demand planning and forecasting solutions to improve SAS customers' supply chain efficiencies. He has more than twenty-six years of experience in the consumer packaged goods industry, and is an expert in sales forecasting, market response modeling, econometrics, and supply chain management.
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