Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes revised selected papers from the workshops of the 5thAsia-Pacific Web and Web-Age Information Management International Joint Conference on Web and Big Data,APWeb-WAIM 2021:The Fourth International Workshop on Knowledge Graph Management and Applications, KGMA 2021, TheThird International Workshop on Semi-structured Big Data Management and Application,SemiBDMA 2021, and TheSecond International Workshop on Deep Learning in Large-scale Unstructured Data Analytics, DeepLUDA 2021, held inGuangzhou, China, in August 2021.Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online.The 11 papers were thoroughly reviewed and selected from the 28 submissions and present recent research onthe theory, design, and implementation of data management systems.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9789811681424

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Bibliografische Details

Titel: Web and Big Data. APWeb-WAIM 2021 International Workshops : KGMA 2021, SemiBDMA 2021, DeepLUDA 2021, Guangzhou, China, August 23-25, 2021, Revised Selected Papers
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore
Erscheinungsjahr: 2021
Sprache: Englisch
ISBN-10: 9811681422
ISBN-13: 9789811681424
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 9 mm
Gewicht: 230 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book constitutes revised selected papers from the workshops of the 5th Asia-Pacific Web and Web-Age Information Management International Joint Conference on Web and Big Data, APWeb-WAIM 2021: The Fourth International Workshop on Knowledge Graph Management and Applications, KGMA 2021, The Third International Workshop on Semi-structured Big Data Management and Application, SemiBDMA 2021, and The Second International Workshop on Deep Learning in Large-scale Unstructured Data Analytics, DeepLUDA 2021, held in Guangzhou, China, in August 2021. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online.

The 11 papers were thoroughly reviewed and selected from the 28 submissions and present recent research on the theory, design, and implementation of data management systems.

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