Wave Propagation and Time Reversal in Randomly Layered Media

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2010

1441921621 / 9781441921628

Serie: Buch 12 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Our motivation for writing this book is twofold: First, the theory of waves propagating in randomly layered media has been studied extensively during the last thirty years but the results are scattered in many di erent papers. This theory is now in a mature state, especially in the very interesting regime of separation of scales as introduced by G. Papanicolaou and his coauthors and described in [8], which is a building block for this book. Second, we were motivatedbythe time-reversalexperimentsofM. Finkandhis groupinParis. They were done with ultrasonic waves and have attracted considerable att- tion because of the surprising e ects of enhanced spatial focusing and time compression in random media. An exposition of this work and its appli- tions is presented in [56]. Time reversal experiments were also carried out with sonar arrays in shallow water by W. Kuperman [113] and his group in San Diego. The enhanced spatial focusing and time compression of signals in time reversal in randommedia have many diverse applications in detection and in focused energy delivery on small targets as, for example, in the - struction of kidney stones. Enhanced spatial focusing is also useful in sonar and wireless communications for reducing interference. Time reversal ideas have played an important role in the development of new methods for array imaging in random media as presented in [19].

Bestandsnummer des Verkäufers 9781441921628

Titel
Wave Propagation and Time Reversal in Randomly Layered Media
Autor
Jean-Pierre Fouque
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1441921621
ISBN-13
9781441921628
Artikelgewicht
949 Gramm
Abmessungen
235x155x34 mm
Serie
Buch 12 von 30: Stochastic Modelling and Applied Probability

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