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Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
AbeBooks-Verkäufer seit 25. März 2015
In. Bestandsnummer des Verkäufers ria9786208265762_new
Da Microblogging-Plattformen wie Twitter täglich riesige Mengen an Textdaten generieren, werden die Möglichkeiten der Wissensentdeckung durch Twitter-Daten immer relevanter. Ähnlich wie bei öffentlichen Abstimmungen auf Websites wie der Internet Movie Database (IMDb), die Filmwertungen zusammenfasst, spiegeln Twitter-Inhalte die öffentliche Meinung zu Filmen wider. Diese Studie zielt darauf ab, die Verwendung von Twitter-Inhalten als Textdaten zur Vorhersage der Filmwertung zu untersuchen. In dieser Studie extrahieren wir die Anzahl der Tweets und stellen sie zusammen, um die Bewertungsergebnisse neu veröffentlichter Filme vorherzusagen. Die Vorhersagen wurden mit den Algorithmen erstellt, wobei die Tweet-Polarität untersucht wurde. Darüber hinaus untersucht diese Studie die Verwendung verschiedener Arten von Tweet-Klassifizierungsalgorithmen und Film-Bewertungsalgorithmen. Die Ergebnisse zeigen, dass die von unserer Anwendung entwickelte Film-Bewertung mit IMDB und Rotten Tomatoes verglichen wird.
Titel: Vorhersage der Filmwertung basierend auf ...
Verlag: Verlag Unser Wissen
Erscheinungsdatum: 2024
Einband: Softcover
Zustand: New
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Vorhersage der Filmwertung basierend auf Twitter-Stimmungsanalyse | Twitter-Stimmungsanalyse | Abhishek Kesharwani | Taschenbuch | 68 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208265762 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 130366921
Anzahl: 5 verfügbar
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Da Microblogging-Plattformen wie Twitter täglich riesige Mengen an Textdaten generieren, werden die Möglichkeiten der Wissensentdeckung durch Twitter-Daten immer relevanter. Ähnlich wie bei öffentlichen Abstimmungen auf Websites wie der Internet Movie Database (IMDb), die Filmwertungen zusammenfasst, spiegeln Twitter-Inhalte die öffentliche Meinung zu Filmen wider. Diese Studie zielt darauf ab, die Verwendung von Twitter-Inhalten als Textdaten zur Vorhersage der Filmwertung zu untersuchen. In dieser Studie extrahieren wir die Anzahl der Tweets und stellen sie zusammen, um die Bewertungsergebnisse neu veröffentlichter Filme vorherzusagen. Die Vorhersagen wurden mit den Algorithmen erstellt, wobei die Tweet-Polarität untersucht wurde. Darüber hinaus untersucht diese Studie die Verwendung verschiedener Arten von Tweet-Klassifizierungsalgorithmen und Film-Bewertungsalgorithmen. Die Ergebnisse zeigen, dass die von unserer Anwendung entwickelte Film-Bewertung mit IMDB und Rotten Tomatoes verglichen wird.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Deutsch. Artikel-Nr. 9786208265762
Anzahl: 2 verfügbar