Visual Object Recognition

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2011

3031004256 / 9783031004254

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The visual recognition problem is central to computer vision research. From robotics to information retrieval, many desired applications demand the ability to identify and localize categories, places, and objects. This tutorial overviews computer vision algorithms for visual object recognition and image classification. We introduce primary representations and learning approaches, with an emphasis on recent advances in the field. The target audience consists of researchers or students working in AI, robotics, or vision who would like to understand what methods and representations are available for these problems. This lecture summarizes what is and isn't possible to do reliably today, and overviews key concepts that could be employed in systems requiring visual categorization. Table of Contents: Introduction / Overview: Recognition of Specific Objects / Local Features: Detection and Description / Matching Local Features / Geometric Verification of Matched Features / Example Systems: Specific-Object Recognition / Overview: Recognition of Generic Object Categories / Representations for Object Categories / Generic Object Detection: Finding and Scoring Candidates / Learning Generic Object Category Models / Example Systems: Generic Object Recognition / Other Considerations and Current Challenges / Conclusions.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031004254

Titel
Visual Object Recognition
Autor
Kristen Grauman
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031004256
ISBN-13
9783031004254
Artikelgewicht
356 Gramm
Abmessungen
235x191x11 mm

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