Los avances continuos en la visi�n artificial permiten resolver problemas de distinta �ndole, como pueden ser la conducci�n aut�noma, el reconocimiento biom�trico, la detecci�n de defectos industriales o la interacci�n entre humanos y robots.Este libro es una gu�a esencial para cualquier persona que desee comprender c�mo las m�quinas interpretan el mundo visual. De forma secuencial y con numerososejemplos pr�cticos, se desglosan los conceptos b�sicos, las tecnolog�as de procesamiento de im�genes m�s novedosas y las �ltimas tendencias de programaci�n mediante aprendizaje autom�tico.En la primera parte del libro se realiza una introducci�n a la visi�n artificial y se presentan los componentes b�sicos de los sistemas de visi�n. En la segunda parte se muestran las �ltimas tendencias en procesamiento con Deep Learning a trav�s ejemplos en Tensorflow y Pytorch, de manera que el lector sea capaz de implementar y utilizar, desde modelos sencillos, hasta otros m�s complejos como por ejemplo los modelos generativos mediante redes GAN o de difusi�n, entre otros. El libro presenta numerosos modelos incluyendo VAEs, U-Ne.

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Bibliografische Details

Titel

Vision artificial. componentes de los sistemas de vision y nuevas tend

Verlag

RA-MA

Erscheinungsjahr

2024

Sprache

Spanisch

ISBN-10

8410181673

ISBN-13

9788410181670

Einband

Softcover

Zustand

Nuevo

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FORMACION

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Los avances continuos en la visi�n artificial permiten resolver problemas de distinta �ndole, como pueden ser la conducci�n aut�noma, el reconocimiento biom�trico, la detecci�n de defectos industriales o la interacci�n entre humanos y robots.Este libro es una gu�a esencial para cualquier persona que desee comprender c�mo las m�quinas interpretan el mundo visual. De forma secuencial y con numerosos ejemplos pr�cticos, se desglosan los conceptos b�sicos, las tecnolog�as de procesamiento de im�genes m�s novedosas y las �ltimas tendencias de programaci�n mediante aprendizaje autom�tico.En la primera parte del libro se realiza una introducci�n a la visi�n artificial y se presentan los componentes b�sicos de los sistemas de visi�n. En la segunda parte se muestran las �ltimas tendencias en procesamiento con Deep Learning a trav�s ejemplos en Tensorflow y Pytorch, de manera que el lector sea capaz de implementar y utilizar, desde modelos sencillos, hasta otros m�s complejos como por ejemplo los modelos generativos mediante redes GAN o de difusi�n, entre otros. El libro presenta numerosos modelos incluyendo VAEs, U-Nets, YOLO, Mask R-CNN, etc., los componentes b�sicos de los sistemas de visi�n.

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