Variational Bayesian Learning Theory
Shinichi Nakajima , Kazuho Watanabe , Masashi Sugiyama
ISBN 10: 1107430763 ISBN 13: 9781107430761
Verlag: Cambridge University Press, 2025
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Inhaltsangabe:
This introduction to the theory of variational Bayesian learning summarizes recent developments and suggests practical applications.
Über die Autorin bzw. den Autor: Shinichi Nakajima is a senior researcher at Technische Universität Berlin. His research interests include the theory and applications of machine learning, and he has published papers at numerous conferences and in journals such as the Journal of Machine Learning Research, the Machine Learning Journal, Neural Computation, and IEEE Transactions on Signal Processing. He currently serves as an area chair for NIPS and an action Editor for Digital Signal Processing.
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Bibliografische Details
Titel: Variational Bayesian Learning Theory
Verlag: Cambridge University Press
Erscheinungsdatum: 2025
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Variational Bayesian learning is one of the most popular methods in machine learning. Designed for researchers and graduate students in machine learning, this book summarizes recent developments in the non-asymptotic and asymptotic theory of variational Bayesian learning and suggests how this theory can be applied in practice. The authors begin by developing a basic framework with a focus on conjugacy, which enables the reader to derive tractable algorithms. Next, it summarizes non-asymptotic theory, which, although limited in application to bilinear models, precisely describes the behavior of the variational Bayesian solution and reveals its sparsity inducing mechanism. Finally, the text summarizes asymptotic theory, which reveals phase transition phenomena depending on the prior setting, thus providing suggestions on how to set hyperparameters for particular purposes. Detailed derivations allow readers to follow along without prior knowledge of the mathematical techniques specific to Bayesian learning. Artikel-Nr. 9781107430761
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