VLSI - Compatible Implementations for Artificial Neural Networks

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2012

1461378974 / 9781461378976

Serie: Buch 135 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces several state-of-the-art VLSI implementations of artificial neural networks (ANNs). It reviews various hardware approaches to ANN implementations: analog, digital and pulse-coded. The analog approach is emphasized as the main one taken in the later chapters of the book. The area of VLSI implementation of ANNs has been progressing for the last 15 years, but not at the fast pace originally predicted. Several reasons have contributed to the slow progress, with the main one being that VLSI implementation of ANNs is an interdisciplinaly area where only a few researchers, academics and graduate students are willing to venture. The work of Professors Fakhraie and Smith, presented in this book, is a welcome addition to the state-of-the-art and will greatly benefit researchers and students working in this area. Of particular value is the use of experimental results to backup extensive simulations and in-depth modeling. The introduction of a synapse-MOS device is novel. The book applies the concept to a number of applications and guides the reader through more possible applications for future work. I am confident that the book will benefit a potentially wide readership. M. I. Elmasry University of Waterloo Waterloo, Ontario Canada Preface Neural Networks (NNs), generally defined as parallel networks that employ a large number of simple processing elements to perform computation in a distributed fashion, have attracted a lot of attention in the past fifty years. As the result. many new discoveries have been made. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9781461378976

Titel
VLSI - Compatible Implementations for Artificial Neural Networks
Autor
Kenneth C. Smith
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1461378974
ISBN-13
9781461378976
Artikelgewicht
353 Gramm
Abmessungen
235x155x13 mm
Serie
Buch 135 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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