Towards User-Centric Intelligent Network Selection in 5G Heterogeneous Wireless Networks : A Reinforcement Learning Perspective

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2019

9811511195 / 9789811511196

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents reinforcement learning (RL) based solutions for user-centric online network selection optimization. The main content can be divided into three parts. The first part (chapter 2 and 3) focuses on how to learning the best network when QoE is revealed beyond QoS under the framework of multi-armed bandit (MAB). The second part (chapter 4 and 5) focuses on how to meet dynamic user demand in complex and uncertain heterogeneous wireless networks under the framework of markov decision process (MDP). The third part (chapter 6 and 7) focuses on how to meet heterogeneous user demand for multiple users inlarge-scale networks under the framework of game theory. Efficient RL algorithms with practical constraints and considerations are proposed to optimize QoE for realizing intelligent online network selection for future mobile networks. This book is intended as a reference resource for researchers and designers in resource management of 5G networks and beyond.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811511196

Titel
Towards User-Centric Intelligent Network Selection in 5G Heterogeneous Wireless Networks : A Reinforcement Learning Perspective
Autor
Kun Xu
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811511195
ISBN-13
9789811511196
Artikelgewicht
395 Gramm
Abmessungen
241x160x14 mm

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