Univariate Stable Distributions : Models for Heavy Tailed Data

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

3030529142 / 9783030529147

Serie: Buch 39 von 43 - Springer Series in Operations Research and Financial Engineering

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook highlights the many practical uses of stable distributions, exploring the theory, numerical algorithms, and statistical methods used to work with stable laws. Because of the author's accessible and comprehensive approach, readers will be able to understand and use these methods. Both mathematicians and non-mathematicians will find this a valuable resource for more accurately modelling and predicting large values in a number of real-world scenarios.Beginning with an introductory chapter that explains key ideas about stable laws, readers will be prepared for the more advanced topics that appear later. The following chapters present the theory of stable distributions, a wide range of applications, and statistical methods, with the final chapters focusing on regression, signal processing, and related distributions. Each chapter ends with a number of carefully chosen exercises. Links to free software are included as well, where readers can put these methods into practice.Univariate Stable Distributions is ideal for advanced undergraduate or graduate students in mathematics, as well as many other fields, such as statistics, economics, engineering, physics, and more. It will also appeal to researchers in probability theory who seek an authoritative reference on stable distributions.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030529147

Titel
Univariate Stable Distributions : Models for Heavy Tailed Data
Autor
John P. Nolan
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030529142
ISBN-13
9783030529147
Artikelgewicht
757 Gramm
Abmessungen
241x160x24 mm
Serie
Buch 39 von 43: Springer Series in Operations Research and Financial Engineering

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