Ultimate Data Science Programming in Python
Saurabh Chandrakar
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Description
In today's data-driven world, the ability to extract meaningful insights from vast datasets is crucial for success in various fields. This ultimate book for mastering open-source libraries of data science in Python equips you with the essential tools and techniques to navigate the ever-evolving field of data analysis and visualization.
Discover how to use Python libraries like NumPy, Pandas, and Matplotlib for data manipulation, analysis, and visualization. This book also covers scientific computing with SciPy and integrates ChatGPT to boost your data science workflow. Designed for data scientists, analysts, and beginners, it offers a practical, hands-on approach to mastering data science fundamentals. With real-world applications and exercises, you will turn raw data into actionable insights, gaining a competitive edge. This book covers everything you need, including open-source libraries, Visual Explorer tools, and ChatGPT, making it a one-stop resource for Python-based data science.
Readers will gain confidence after going through this book and we assure you that all the minute details have been taken into consideration while delivering the content. After reading, learning, and practicing from this book, we are sure that all IT professionals, novices, or job seekers will be able to work on data science projects thus proving their mettle.
Key Features
● Master key Python libraries like NumPy, Pandas, and Seaborn for effective data analysis and visualization.
● Understand complex data science concepts through simple explanations and practical examples.
● Get hands-on experience with 300+ solved examples to solidify your Python data science skills.
What you will learn
● Learn to work with popular IDEs like VS Code and Jupyter Notebook for efficient Python development.
● Master open-source libraries such as NumPy, SciPy, Matplotlib, and Pandas through advanced, real-world examples.
● Utilize automated EDA tools like PyGWalker and AutoViz to simplify complex data analysis.
● Create sophisticated visualizations like heatmaps, FacetGrid, and box plots using Matplotlib and Seaborn.
● Efficiently handle missing data, outliers, and perform filtering, sorting, grouping, and aggregation using Pandas and Polars.
Who this book is for
This book is ideal for diploma, undergraduate, and postgraduate students from engineering and science fields to programming and software professionals. It is also perfect for data science, ML, and AI engineers looking to expand their expertise in cutting-edge technologies.
Table of Contents
1. Environmental Setup for Using Data Science Libraries in Python
2. Exploring Numpy Library for Data Science in Python
3. Exploring Array Manipulations in Numpy
4. Exploring Scipy Library for Data Science in Python
5. Line Plot exploration with Matplotlib Library
6. Charting Data With Various Visuals Using Matplotlib
7. Exploring Pandas Series for Data Science in Python
8. Exploring Pandas Dataframe for Data Science in Python
9. Advanced Dataframe Filtering Techniques
10. Exploring Polars Library for Data Science in Python
11. Exploring Expressions in Polars
12. Exploring Seaborn Library for Data Science in Python
13. Crafting Seaborn Plots: KDE, Line, Violin and Facets
14. Integrating Data Science Libraries with ChatGPT Prompts
15. Exploring Automated EDA Libraries for Machine Learning
16. Case Study Using Python Data Science Libraries
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
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Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns, Paperbackshop-US, 901 Penhorn Avenue, Unit 6, 07094, Secaucus, New Jersey, U.S.A., 44 1285 712917, mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie können auch eine andere eindeutige Erklärung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausfüllen und übermitteln. Machen Sie von dieser Möglichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverzüglich (z. B. per E-Mail) eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs übermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Folgen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet. Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Paperbackshop-US, PaperbackShopUS, 801 Penhorn Avenue Unit 5, 07094, Secaucus, New Jersey, U.S.A., 44 1285 712917, zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.
Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren. Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht besteht nicht bzw. erlischt bei folgenden Verträgen:
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