UNCERTAINTY QUANTIFICATION IN VARIATION
GWINNER JOACHIM
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Uncertainty Quantification (UQ) is an emerging and extremely active research discipline which aims to quantitatively treat any uncertainty in applied models. The primary objective of Uncertainty Quantification in Variational Inequalities: Theory, Numerics, and Applications is to present a comprehensive treatment of UQ in variational inequalities and some of its generalizations emerging from various network, economic, and engineering models. Some of the developed techniques also apply to machine learning, neural networks, and related fields.
Features
Joachim Gwinner is a retired Professor at the University of the Federal Army Munich. He earned his Ph.D. from University Mannheim in 1978. Then he was with Daimler-Benz company at Stuttgart for six years. After that, he became an Assistant Professor at Technical University Darmstadt and earned his Habilitation in 1989. His research interests lie in nonlinear and variational analysis, numerical analysis of partial differential equations, optimization theory and methods, and applications in continuum mechanics. He is the co-author of the monograph Advanced Boundary Element Methods: Treatment of Boundary Value, Transmission and Contact Problems.
Baasansuren Jadamba earned her Ph.D. in Applied Mathematics and Scientific Computing from Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg (Germany) in 2004, and she is an Associate Professor at the School of Mathematical Sciences at the Rochester Institute of Technology. Her research interests and publications are in the numerical analysis of partial differential equations, finite element methods, parameter identification in partial differential equations, and stochastic equilibrium problems.
Akhtar A. Khan is a Professor at the Rochester Institute of Technology. His research interests include inverse problems, optimal control, variational inequalities, and set-valued optimization. He is a co-author of the monograph Set-valued Optimization: An Introduction with Applications, Springer (2015) and co-editor of Nonlinear Analysis and Variational Problems: In Honor of George Isac, Springer (2009).
Fabio Raciti earned his Ph.D. in Theoretical Physics from the University of Catania (Italy), where he has been an Assistant Professor and then an Associate Professor of Mathematical Analysis. He is currently an Associate Professor of Operations Research at the University of Catania and has received the National (Italian) Habilitation as a Full Professor of Operations Research. He has published research work in the field of variational inequalities, optimization, inverse problems, and stochastic equilibrium problems.
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Die Widerrufsfrist beträgt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte Stück in Besitz genommen haben bzw. hat.
Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns, Speedy Hen, 100 Chiltern Court, 188 Baker Street, NW1 5SX, London, United Kingdom, 44 08452419973, mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie können auch eine andere eindeutige Erklärung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausfüllen und übermitteln. Machen Sie von dieser Möglichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverzüglich (z. B. per E-Mail) eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs übermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
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Ausnahmen vom Widerrufsrecht
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