Turbo Message Passing Algorithms for Structured Signal Recovery

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

3030547612 / 9783030547615

Serie: Buch 312 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book takes a comprehensive study on turbo message passing algorithms for structured signal recovery, where theconsidered structured signals include 1) a sparse vector/matrix (which corresponds to the compressed sensing (CS) problem), 2) a low-rank matrix (which corresponds to the affine rank minimization (ARM) problem), 3) a mixture of a sparse matrix and a low-rank matrix (which corresponds to the robust principal component analysis (RPCA) problem).The book is divided into three parts. First, the authors introduce a turbo message passing algorithm termed denoising-based Turbo-CS (D-Turbo-CS). Second, the authors introduce a turbo message passing (TMP) algorithm for solving theARM problem. Third, the authors introduce a TMP algorithm for solving the RPCA problem which aims to recover a low-rank matrix and a sparse matrix from their compressed mixture.With this book, we wish to spur new researches on applying message passing to various inference problems.Provides an in depth look into turbo message passing algorithms for structured signal recoveryIncludes efficient iterative algorithmic solutions for inference, optimization, and satisfaction problems through message passingShows applications in areas such as wireless communications and computer vision.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030547615

Titel
Turbo Message Passing Algorithms for Structured Signal Recovery
Autor
Xiaojun Yuan
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030547612
ISBN-13
9783030547615
Artikelgewicht
195 Gramm
Abmessungen
235x155x7 mm
Serie
Buch 312 von 322: SpringerBriefs in Computer Science

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