Neuware - This book provides a thorough introduction to both individual decision tree algorithms (Part I) and ensembles thereof (Part II). Part I of the book brings several different tree algorithms into focus, both conventional and contemporary.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9780367532468

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Bibliografische Details

Titel: Tree-Based Methods for Statistical Learning in R
Verlag: Taylor & Francis Ltd Jun 2022
Ver�ffentlichungsdatum: 2022
Sprache: Englisch
ISBN-10: 0367532468
ISBN-13: 9780367532468
Bindung: Buch
Zustand: Neu

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book provides a thorough introduction to both individual decision tree algorithms (Part I) and ensembles thereof (Part II). Part I of the book brings several different tree algorithms into focus, both conventional and contemporary.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Brandon M. Greenwell is a data scientist at 84.51� where he works on a diverse team to enable, empower, and enculturate statistical and machine learning best practices where it’s applicable to help others solve real business problems. He received a B.S. in Statistics and an M.S. in Applied Statistics from Wright State University, and a Ph.D. in Applied Mathematics from the Air Force Institute of Technology. He's currently part of the Adjunct Graduate Faculty at Wright State University, an Adjunct Instructor at the University of Cincinnati, the lead developer and maintainer of several R packages available on CRAN (and off CRAN), and co-author of “Hands-On Machine Learning with R.”

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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