Transformers and Large Language Models
Sprache: Englisch
Verlag: Apress Okt 2026, 2026
- Softcover
- Neu
Anbieter: Books-by-Floh, Paderborn, DeutschlandBooks-by-Floh
Verkäufer:in bei ZVAB seit 13. März 2026
Zustand: Neu
EUR 87,88
Anzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
Neuware -This book is a hands-on guide to understanding the foundations, architectures, and real-world applications of transformers and large language models in modern AI.The book begins by laying the foundations of generative AI architectures, tokenization, encoding, and classical modeling techniques. Initial chapters address the evolution from feed-forward networks and recurrent neural networks to long short-term memory (LSTM), setting the stage for the revolutionary transformer architecture. The core of the book focuses on transformers, introducing the encoder-decoder framework, attention mechanisms, positional encodings, and the internal workings of multi-head attention, normalization, and multi-layer perceptrons. Readers gain insight into advanced techniques such as rotary positional embeddings (RoPE), mixture of experts (MoE), and knowledge distillation, alongside practical training strategies like self-supervised learning, fine-tuning, and reinforcement learning with human feedback. Popular models from OpenAI, DeepSeek, and other vendors are examined to highlight the evolution of the LLM landscape. Building on these foundations, the text explores methods for model customization, including parameter-efficient fine-tuning (LoRA, adapters), text generation strategies, prompt engineering, and quantization. Retrieval-Augmented Generation (RAG) is introduced as a critical innovation for grounding LLMs in external knowledge, with detailed evaluation techniques for retrieval and generation. Finally, the book ventures into Agentic AI, demonstrating protocols like Model Context Protocol (MCP) and Agent-to-Agent (A2A) interactions with practical coding examples.In conclusion, this book serves as both a practical guide, equipping readers with the technical depth and applied strategies needed to design, fine-tune, and deploy cutting-edge transformers and large language models for real-world applications.What we will learn:Ø Ø Ø Ø Master practical customization through prompt engineering, PEFT methods, quantization, and text generation.nWho this book is for:Data scientists, ML engineers, AI researchers, and developers exploring Transformers and large language models. 364 pp. Englisch.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9798868827846
- Titel
- Transformers and Large Language Models
- Autor
- Ahmed Fawzy Gad
- Verlag
- Apress Okt 2026
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798868827846
- Artikelgewicht
- 684 Gramm
- Abmessungen
- 254x178x20 mm
This book is a hands-on guide to understanding the foundations, architectures, and real-world applications of transformers and large language models in modern AI.
The book begins by laying the foundations of generative AI architectures, tokenization, encoding, and classical modeling techniques. Initial chapters address the evolution from feed-forward networks and recurrent neural networks to long short-term memory (LSTM), setting the stage for the revolutionary transformer architecture. The core of the book focuses on transformers, introducing the encoder-decoder framework, attention mechanisms, positional encodings, and the internal workings of multi-head attention, normalization, and multi-layer perceptrons. Readers gain insight into advanced techniques such as rotary positional embeddings (RoPE), mixture of experts (MoE), and knowledge distillation, alongside practical training strategies like self-supervised learning, fine-tuning, and reinforcement learning with human feedback. Popular models from OpenAI, DeepSeek, and other vendors are examined to highlight the evolution of the LLM landscape. Building on these foundations, the text explores methods for model customization, including parameter-efficient fine-tuning (LoRA, adapters), text generation strategies, prompt engineering, and quantization. Retrieval-Augmented Generation (RAG) is introduced as a critical innovation for grounding LLMs in external knowledge, with detailed evaluation techniques for retrieval and generation. Finally, the book ventures into Agentic AI, demonstrating protocols like Model Context Protocol (MCP) and Agent-to-Agent (A2A) interactions with practical coding examples.
In conclusion, this book serves as both a practical guide, equipping readers with the technical depth and applied strategies needed to design, fine-tune, and deploy cutting-edge transformers and large language models for real-world applications.
What we will learn:
Ø Understand the foundations of AI, ML pipelines, tokenization, encoding, and early neural architectures.
Ø Explore transformers in depth—encoder-decoder design, attention mechanisms, and advanced embedding methods.
Ø Learn modern LLM advancements like RoPE, MoE, SLMs, fine-tuning strategies, and evaluation techniques.
Ø Master practical customization through prompt engineering, PEFT methods, quantization, and text generation.
nWho this book is for:
Data scientists, ML engineers, AI researchers, and developers exploring Transformers and large language models.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Ahmed Fawzy Gad is a senior AI engineer with deep expertise in machine learning and generative AI, spanning both research and industry. He has authored five books on topics including machine learning, computer vision, and Python programming, and is the creator of PyGAD, a widely used open-source library for solving optimization problems with genetic algorithms. Renowned for simplifying complex technical concepts into clear, step-by-step guidance, Ahmed brings together practical experience and a passion for teaching to make advanced AI accessible to learners of all levels. He is based in Canada.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Books-by-Floh
Paderborn, Deutschland
Verkäufer:in bei ZVAB seit 13. März 2026
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 60 bis 60 Werktage | 60 bis 60 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 105,00 | EUR 130,00 |
Zahlungsarten
Shopbeschreibung
Books-by-Floh steht für ein breites, kuratiertes Buchsortiment aus einer Hand. Unser Fokus liegt auf Qualität, Vielfalt und zuverlässiger Abwicklung. Wir führen Romane, Krimis, Thriller, Liebesromane, Lyrik, Anthologien, Mythologie, Fachbücher sowie Werke der Gegenwartsliteratur – für Leserinnen und Leser mit Anspruch. Alle Artikel werden ausschließlich aus Deutschland versendet. Das garantiert kurze Lieferzeiten, transparente Prozesse und einen verlässlichen Service. Unser Anspruch: unkomplizierter Einkauf, Bücher, die man gerne liest – heute und morgen. Books-by-Floh – Bücher. Klar. Verlässlich. …
Spezialisierung
BelletristikUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Books-by-Floh
Deutschland
Verkaufsbedingungen
Impressum:
Florian Gerlach | booksbyfloh.de | Von-Wied-Str. 8b | 33104 Paderborn | Telefon: +4915227781070 | E-Mail: info@booksbyfloh.de | Finanzamt Paderborn | Umsatzsteuer-ID: DE227453788
Books-by-Floh steht für ein breites, kuratiertes Buchsortiment aus einer Hand. Unser Fokus liegt auf Qualität, Vielfalt und zuverlässiger Abwicklung.
Wir führen Romane, Krimis, Thriller, Liebesromane, Lyrik, Anthologien, Mythologie, Fachbücher sowie Werke der Gegenwartsliteratur – für Leserinnen und Leser mit Anspruch.
Alle Artikel werden ausschließlich aus Deutschland versendet. Das garantiert kurze Lieferzeiten, transparente Prozesse und einen verlässlichen Service.
Unser Anspruch: unkomplizierter Einkauf, Bücher, die man gerne liest – heute und morgen.
Books-by-Floh – Bücher. Klar. Verlässlich.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Books-by-Floh, Paderborn, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.