Transformative Lean Six Sigma Techniques for the Quality 5.0 Paradigm
Sprache: Englisch
Verlag: IGI Global, 2025
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- Titel
- Transformative Lean Six Sigma Techniques for the Quality 5.0 Paradigm
- Verlag
- IGI Global
- Veröffentlichungsjahr
- 2025
- Zustand
- New
- Einband
- PAP
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798337309446
- Artikelgewicht
- 942 Gramm
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Über die Autorin bzw. den Autor
Shubham Sharma is a Quality Assurance Analyst and Teaching Associate at the Faculty of Management Sciences, Shoolini University, where he combines his academic and industrial expertise to deliver impactful education and consulting. He holds both a B.Tech and an M.Tech in Mechanical Engineering, with significant industry experience prior to joining academia. As a Six Sigma Black Belt, he specializes in Lean and Six Sigma methodologies, applying them in both his teaching and consulting roles. In addition to his work at Shoolini University, Shubham is an Instructor and Consultant with Intelligence Quality in partnership with TÜV SÜD, helping organizations achieve operational excellence. Currently pursuing a Ph.D. in Mechanical Engineering, his research centers on the application of Lean, Six Sigma, and Lean Six Sigma across various sectors, particularly focusing on bridging gaps between higher education and industry to ensure that academic training meets industry needs. At Shoolini University, Shubham teaches a variety of subjects, including Lean Six Sigma, Project Management, Artificial Intelligence, Statistics, and Supply Chain Analytics. He also serves as an Advanced Excel Instructor, equipping students with essential data handling and analysis skills. His technical expertise spans bibliometric analysis, systematic literature reviews (SLR), and meta-analysis. Shubham has co-authored multiple research papers in Lean manufacturing, and his current research explores the intersection of operational excellence and educational practices, aiming to foster stronger connections between academia and industry.
Sunil Kumar , currently an Associate Professor at Faculty of Management Sciences, Shoolini University, possesses extensive academic and research experience. With a background in Business Administration, Sunil's research endeavors span multiple domains, including human resource management, e-training, and the application of artificial intelligence in business. His prolific contributions are evidenced by numerous research papers, book chapters, copyrights, and patents. Dr. Kumar has a knack for teaching with expertise in subjects like HR Analytics, Talent Management, Industrial Psychology, and more. He has also successfully guided PhD students and actively contributes to various academic administrative roles. Dr. Kumar's vast research landscape includes topics like AI-based chatbots in recruitment, e-training impact, and more. His papers have been published in esteemed journals like Journal of Workplace Learning and International Journal of Law and Management. Moreover, he has authored books and edited volumes touching upon themes related to the contemporary business environment. Dr. Sunil has been a dynamic participant in numerous workshops, ranging from data analysis to stress.
Dr. Manjunath B. R. possesses a rich professional history spanning 16 years, blending 5 years of corporate expertise in the fields of Investment Banking and Business Analytics with 11 years devoted to academic pursuits. His core specialization lies in Applied Finance, with a keen focus on Applied Finance and Business Analytics. He is an active member of the Board of Studies (BoS) for Visvesvaraya Technological University (VTU), a Public University, India for Online Degree Programmes of UG, PG, and PG Diploma. Currently, Dr. Manjunath is serving as a Professor and Director of Academic Affairs at the Faculty of Management Sciences, School of Business Management at Shoolini University. During his corporate tenure, Dr. Manjunath navigated roles of significance, contributing notably to various renowned organizations. His professional journey included pivotal positions at esteemed entities such as JP Morgan Chase in the Philippines, where he played a pivotal role in the Unit Unlisted Trust (UUT) migration project. Subsequently, he contributed his expertise to Fidelity Business Services Pvt. Ltd., focusing on Analytics and Data Services (ADS). His career also encompassed impactful roles at Wipro-UBS as a Corporate Action Specialist and at Thomson Reuters, where he began as a Research Trainee. His commitment extended to consultancy and advisory capacities. He served as a Technical Consultant in Banking and Financial Services (BFS) for a World Bank Project, conducted under the sponsorship of Ernst & Young (EY). He was actively engaged in the implementation of the Leveraging ICT for Growth, Employment, and Governance Project (LICT), initiated by the Bangladesh Computer Council (BCC) under the umbrella of the Government of Bangladesh. More recently, Dr. Manjunath served as a consultant and Finance Faculty for the Nest Academy of Management Education in Dubai, contributing significantly to curriculum development and knowledge dissemination across various UK Qualifications in new-age careers. As a Finance mentor (Online), he engaged with the Australian Business School and Victoria University in Australia. His commitment to academia is evident through tenures at esteemed educational institutions including Bapuji B-Schools, Vidyavardhaka College of Engineering, International School of Management Excellence, as the Professor and Head at the GM Institute of Technology, Department of Studies in Management, and as a Professor of Finance and Business Analytics at Kirloskar Institute of Management. Dr. Manjunath's academic contributions extend to the presentation and publication of 85 research papers and working papers across national and international conferences and journal publications. An expert facilitator, he has conducted numerous workshops and training sessions on advanced tools such as Microsoft Advanced Excel for Managers, R-Statistical Programming Language, and Tableau – Data Visualization for Data Science, both domestically and on global platforms.
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