Tinyml : Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers

Daniel Situnayake

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Sprache: Englisch

Verlag: O'reilly Media Jan 2020, 2020

1492052043 / 9781492052043

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Neuware - Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in sizesmall enough to run on a microcontroller. With this practical book you'll enter the field of TinyML, where deep learning and embedded systems combine to make astounding things possible with tiny devices.Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary.- Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures- Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers- Learn the essentials of ML and how to train your own models- Train models to understand audio, image, and accelerometer data- Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Google's toolkit for TinyML- Debug applications and provide safeguards for privacy and security- Optimize latency, energy usage, and model and binary size.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781492052043

Titel
Tinyml : Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Autor
Daniel Situnayake
Verlag
O'reilly Media Jan 2020
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1492052043
ISBN-13
9781492052043
Artikelgewicht
777 Gramm
Abmessungen
233x183x30 mm

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