Neuware - Understand algorithms and their design with this revised student-friendly textbook. Unlike other algorithms books, this one is approachable, the methods it explains are straightforward, and the insights it provides are numerous and valuable. Without grinding through lots of formal proof, students will benefit from step-by-step methods for developing algorithms, expert guidance on common pitfalls, and an appreciation of the bigger picture. Revised and updated, this second edition includes a new chapter on machine learning algorithms, and concise key concept summaries at the end of each part for quick reference. Also new to this edition are more than 150 new exercises: selected solutions are included to let students check their progress, while a full solutions manual is available online for instructors. No other text explains complex topics such as loop invariants as clearly, helping students to think abstractly and preparing them for creating their own innovative ways to solve problems.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781009302135

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Bibliografische Details

Titel: How to Think about Algorithms
Verlag: Cambridge University Pr. Feb 2024
Erscheinungsjahr: 2024
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1009302132
ISBN-13: 9781009302135
Einband: Taschenbuch
Auflage: 2. Auflage
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 241 mm, H�he: 167 mm, Tiefe: 28 mm
Gewicht: 1170 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Understand algorithms and their design with this revised student-friendly textbook. Unlike other algorithms books, this one is approachable, the methods it explains are straightforward, and the insights it provides are numerous and valuable. Without grinding through lots of formal proof, students will benefit from step-by-step methods for developing algorithms, expert guidance on common pitfalls, and an appreciation of the bigger picture. Revised and updated, this second edition includes a new chapter on machine learning algorithms, and concise key concept summaries at the end of each part for quick reference. Also new to this edition are more than 150 new exercises: selected solutions are included to let students check their progress, while a full solutions manual is available online for instructors. No other text explains complex topics such as loop invariants as clearly, helping students to think abstractly and preparing them for creating their own innovative ways to solve problems.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Jeff Edmonds is Professor in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at York University, Canada.

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