Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph, now in a thoroughly revised second edition, offers the latest research on random sets. It has been extended to include substantial developments achieved since 2005, some of them motivated by applications of random sets to econometrics and finance. The present volume builds on the foundations laid by Matheron and others, including the vast advances in stochastic geometry, probability theory, set-valued analysis, and statistical inference. It shows the various interdisciplinary relationships of random set theory within other parts of mathematics, and at the same time fixes terminology and notation that often vary in the literature, establishing it as a natural part of modern probability theory and providing a platform for future development. It is completely self-contained, systematic and exhaustive, with the full proofs that are necessary to gain insight. Aimed at research level,Theory of Random Setswill be an invaluable reference for probabilists; mathematicians working in convex and integral geometry, set-valued analysis, capacity and potential theory; mathematical statisticians in spatial statistics and uncertainty quantification; specialists in mathematical economics, econometrics, decision theory, and mathematical finance; and electronic and electrical engineers interested in image analysis.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781447174073

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Bibliografische Details

Titel: Theory of Random Sets
Verlag: Springer London, Springer London
Erscheinungsjahr: 2018
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1447174070
ISBN-13: 9781447174073
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 35 mm
Gewicht: 1183 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This monograph, now in a thoroughly revised second edition, offers the latest research on random sets. It has been extended to include substantial developments achieved since 2005, some of them motivated by applications of random sets to econometrics and finance.

The present volume builds on the foundations laid by Matheron and others, including the vast advances in stochastic geometry, probability theory, set-valued analysis, and statistical inference. It shows the various interdisciplinary relationships of random set theory within other parts of mathematics, and at the same time fixes terminology and notation that often vary in the literature, establishing it as a natural part of modern probability theory and providing a platform for future development. It is completely self-contained, systematic and exhaustive, with the full proofs that are necessary to gain insight.

Aimed at research level, Theory of Random Sets will be an invaluable reference for probabilists; mathematicians working in convex and integral geometry, set-valued analysis, capacity and potential theory; mathematical statisticians in spatial statistics and uncertainty quantification; specialists in mathematical economics, econometrics, decision theory, and mathematical finance; and electronic and electrical engineers interested in image analysis.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Ilya Molchanov is Professor of Probability Theory at the Department of Mathematical Statistics and Actuarial Science at the University of Bern, Switzerland.

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