Tensor Voting : A Perceptual Organization Approach to Computer Vision and Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2007

3031011147 / 9783031011146

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This lecture presents research on a general framework for perceptual organization that was conducted mainly at the Institute for Robotics and Intelligent Systems of the University of Southern California. It is not written as a historical recount of the work, since the sequence of the presentation is not in chronological order. It aims at presenting an approach to a wide range of problems in computer vision and machine learning that is data-driven, local and requires a minimal number of assumptions. The tensor voting framework combines these properties and provides a unified perceptual organization methodology applicable in situations that may seem heterogeneous initially. We show how several problems can be posed as the organization of the inputs into salient perceptual structures, which are inferred via tensor voting. The work presented here extends the original tensor voting framework with the addition of boundary inference capabilities; a novel re-formulation of the framework applicable to high-dimensional spaces and the development of algorithms for computer vision and machine learning problems. We show complete analysis for some problems, while we briefly outline our approach for other applications and provide pointers to relevant sources.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031011146

Titel
Tensor Voting : A Perceptual Organization Approach to Computer Vision and Machine Learning
Autor
Gérard Medioni
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2007
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031011147
ISBN-13
9783031011146
Artikelgewicht
277 Gramm
Abmessungen
235x191x8 mm

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