Support Vector Machines and Evolutionary Algorithms for Classification Single or Together?

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2014

3319069403 / 9783319069401

Serie: Buch 42 von 188 - Intelligent Systems Reference Library

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When discussing classification, support vector machines are known to be a capable and efficient technique to learn and predict with high accuracy within a quick time frame. Yet, their black box means to do so make the practical users quite circumspect about relying on it, without much understanding of the how and why of its predictions. The question raised in this book is how can this 'masked hero' be made more comprehensible and friendly to the public: provide a surrogate model for its hidden optimization engine, replace the method completely or appoint a more friendly approach to tag along and offer the much desired explanations? Evolutionary algorithms can do all these and this book presents such possibilities of achieving high accuracy, comprehensibility, reasonable runtime as well as unconstrained performance. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 331.

Titel
Support Vector Machines and Evolutionary Algorithms for Classification Single or Together?
Autor
Ruxandra Stoean, Catalin Stoean
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2014
Zustand
Neu
Einband
Gebundene Ausgabe
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319069403
ISBN-13
9783319069401
Artikelgewicht
331 Gramm
Serie
Buch 42 von 188: Intelligent Systems Reference Library

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