Neuware -Classical probability theory provides information about random walks after a fixed number of steps. For applications, however, it is more natural to consider random walks evaluated after a random number of steps. Examples are sequential analysis, queueing theory, storage and inventory theory, insurance risk theory, reliability theory, and the theory of counters. Stopped Random Walks: Limit Theorems and Applications shows how this theory can be used to prove limit theorems for renewal counting processes, first passage time processes, and certain two-dimensional random walks, and to how these results are useful in various applications.This second edition offers updated content and an outlook on further results, extensions and generalizations. A new chapter examines nonlinear renewal processes in order to present the analagous theory for perturbed random walks, modeled as a random walk plus �noise�.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 280 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781441927736

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Bibliografische Details

Titel

Stopped Random Walks

Verlag

Springer New York, Springer US Dez 2010

Erscheinungsjahr

2010

Sprache

Englisch

ISBN-10

1441927735

ISBN-13

9781441927736

Einband

Taschenbuch

Zustand

Neu

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Inhaltsangabe

Classical probability theory provides information about random walks after a fixed number of steps. For applications, however, it is more natural to consider random walks evaluated after a random number of steps. Examples are sequential analysis, queueing theory, storage and inventory theory, insurance risk theory, reliability theory, and the theory of counters. Stopped Random Walks: Limit Theorems and Applications shows how this theory can be used to prove limit theorems for renewal counting processes, first passage time processes, and certain two-dimensional random walks, and to how these results are useful in various applications.

This second edition offers updated content and an outlook on further results, extensions and generalizations. A new chapter examines nonlinear renewal processes in order to present the analagous theory for perturbed random walks, modeled as a random walk plus “noise”.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Dr. Allan Gut is a professor of mathematical statistics at Uppsala University in Sweden. He has published many numerous articles, and has authored and co-authored six books, four of which were published by Springer. Three of those books, including the first edition of this book, have sold out, and Probability: A Graduate Course, published in 2005, is selling well.

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