Stochastic Programming in Supply Chain Risk Management : Resilience, Viability, and Cybersecurity

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2024

3031579267 / 9783031579264

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a novel multi-portfolio approach and stochastic programming formulations for modeling and solving contemporary supply chain risk management problems. The focus of the book is on supply chain resilience under propagated disruptions, supply chain viability under severe crises, and supply chain cybersecurity under direct and indirect cyber risks. The content is illustrated with numerous computational examples, some of which are modeled on real-world supply chains subject to severe multi-regional or global crises, such as pandemics. In the computational examples, the proposed stochastic programming models are solved using an advanced algebraic modeling language AMPL and GUROBI solver.The book seamlessly continues the journey begun in the author's previously published book 'Supply Chain Disruption Management: Using Stochastic Mixed Integer Programming.' It equips readers with the knowledge, tools, and managerial insights needed to effectively model and address modern supply chain risk management challenges. As such, the book is designed for practitioners and researchers who are interested in supply chain risk management. Master's and Ph.D. students in disciplines like supply chain management, operations research, industrial engineering, applied mathematics, and computer science will also find the book a valuable resource.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031579264

Titel
Stochastic Programming in Supply Chain Risk Management : Resilience, Viability, and Cybersecurity
Autor
Tadeusz Sawik
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031579267
ISBN-13
9783031579264
Artikelgewicht
735 Gramm
Abmessungen
241x160x26 mm

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