Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Many statistical innovations are linked to applications in food science. For example, the student t-test (a statistical method) was developed to monitor the quality of stout at the Guinness Brewery and multivariate statistical methods are applied widely in the spectroscopic analysis of foods. Nevertheless, statistical methods are most often associated with engineering, mathematics, and the medical sciences, and are rarely thought to be driven by food science. Consequently, there is a dearth of statistical methods aimed specifically at food science, forcing researchers to utilize methods intended for other disciplines. The objective of this Brief will be to highlight the most needed and relevant statistical methods in food science and thus eliminate the need to learn about these methods from other fields. All methods and their applications will be illustrated with examples from research literature.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781461450092

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Bibliografische Details

Titel: Statistics in Food Science and Nutrition
Verlag: Springer New York, Springer US
Erscheinungsjahr: 2012
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1461450098
ISBN-13: 9781461450092
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 5 mm
Gewicht: 131 Gramm

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Inhaltsangabe

Many statistical innovations are linked to applications in food science. For example, the student t-test (a statistical method) was developed to monitor the quality of stout at the Guinness Brewery and multivariate statistical methods are applied widely in the spectroscopic analysis of foods. Nevertheless, statistical methods are most often associated with engineering, mathematics, and the medical sciences, and are rarely thought to be driven by food science. Consequently, there is a dearth of statistical methods aimed specifically at food science, forcing researchers to utilize methods intended for other disciplines. The objective of this Brief will be to highlight the most needed and relevant statistical methods in food science and thus eliminate the need to learn about these methods from other fields. All methods and their applications will be illustrated with examples from research literature.

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