Statistical Mechanics of Neural Networks

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2023

9811675724 / 9789811675720

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book highlights a comprehensive introduction to the fundamental statistical mechanics underneath the inner workings of neural networks. The book discusses in details important concepts and techniques including the cavity method, the mean-field theory, replica techniques, the Nishimori condition, variational methods, the dynamical mean-field theory, unsupervised learning, associative memory models, perceptron models, the chaos theory of recurrent neural networks, and eigen-spectrums of neural networks, walking new learners through the theories and must-have skillsets to understand and use neural networks. The book focuses on quantitative frameworks of neural network models where the underlying mechanisms can be precisely isolated by physics of mathematical beauty and theoretical predictions. It is a good reference for students, researchers, and practitioners in the area of neural networks.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811675720

Titel
Statistical Mechanics of Neural Networks
Autor
Haiping Huang
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811675724
ISBN-13
9789811675720
Artikelgewicht
482 Gramm
Abmessungen
235x155x18 mm

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