Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images: An Application-Oriented Approach

Phillipe R�fr�gier

ISBN 10: 1461346924 ISBN 13: 9781461346920

Verlag: Springer, 2014

Sprache: Englisch

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Titel

Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images: An Application-Oriented Approach

Verlag

Springer

Erscheinungsjahr

2014

Sprache

Englisch

ISBN-10

1461346924

ISBN-13

9781461346920

Einband

Paperback

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Inhaltsangabe

Statistical Processing Techniques for Noisy Images presents a statistical framework to design algorithms for target detection, tracking, segmentation and classification (identification). Its main goal is to provide the reader with efficient tools for developing algorithms that solve his/her own image processing applications. In particular, such topics as hypothesis test-based detection, fast active contour segmentation and algorithm design for non-conventional imaging systems are comprehensively treated, from theoretical foundations to practical implementations. With a large number of illustrations and practical examples, this book serves as an excellent textbook or reference book for senior or graduate level courses on statistical signal/image processing, as well as a reference for researchers in related fields.

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