Statistical Games and Human Affairs: This View from Within

Bowden, Roger J.

ISBN 10: 0521123410 ISBN 13: 9780521123419
Verlag: Cambridge University Press, 2009
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Inhaltsangabe:

This book puts the underlying methodology of socioeconomic statistics on a firmer footing by placing it within the ambit of inferential and predictive games.

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Bibliografische Details

Titel: Statistical Games and Human Affairs: This ...
Verlag: Cambridge University Press
Erscheinungsdatum: 2009
Einband: Softcover
Zustand: New

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Bowden, Roger
ISBN 10: 0521123410 ISBN 13: 9780521123419
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Zustand: New. This book puts the underlying methodology of socioeconomic statistics on a firmer footing by placing it within the ambit of inferential and predictive games. Num Pages: 296 pages, black & white illustrations. BIC Classification: KCH. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 229 x 152 x 17. Weight in Grams: 440. . 2009. 1st Edition. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9780521123419

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Roger J. Bowden
ISBN 10: 0521123410 ISBN 13: 9780521123419
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book was first published in 1989. Inference and prediction in human affairs are characterised by a cognitive and reactive sample space, the elements of which are aware both of the statistician and of each other. It is therefore not surprising that methodologies borrowed from classical statistics and the physical sciences have yielded disappointingly few lasting empirical insights and have sometimes failed in predictive mode. This book puts the underlying methodology of socioeconomic statistics on a firmer footing by placing it within the ambit of inferential and predictive games. It covers such problems as learning, publication, non-response, strategic response, the nature and possibility of rational expectations, time inconsistency, intrinsic nonstationarity, and the existence of probabilities. Ideas are introduced such as real-time survey schemes, argument instability and reaction-proof forecasting based on stochastic approximation. Applications are canvassed to such topics as attitude measurement, political polling, econometric modelling under heterogeneous information, and the forecasting of hallmark events. Artikel-Nr. 9780521123419

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