Statistical Field Theory for Neural Networks

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

3030464431 / 9783030464431

Serie: Buch 195 von 241 - Lecture Notes in Physics

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a self-contained introduction to techniques from field theory applied to stochastic and collective dynamics in neuronal networks. These powerful analytical techniques, which are well established in other fields of physics, are the basis of current developments and offer solutions to pressing open problems in theoretical neuroscience and also machine learning. They enable a systematic and quantitative understanding of the dynamics in recurrent and stochastic neuronal networks. This book is intended for physicists, mathematicians, and computer scientists and it is designed for self-study by researchers who want to enter the field or as the main text for a one semester course at advanced undergraduate or graduate level. The theoretical concepts presented in this book are systematically developed from the very beginning, which only requires basic knowledge of analysis and linear algebra.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030464431

Titel
Statistical Field Theory for Neural Networks
Autor
David Dahmen
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030464431
ISBN-13
9783030464431
Artikelgewicht
347 Gramm
Abmessungen
235x155x13 mm
Serie
Buch 195 von 241: Lecture Notes in Physics

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