Statistical Analysis in Forensic Science
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Ltd, 2014
- Hardcover
- Neu

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This book provides the methods and software to enable statisticians and forensic experts to work effectively with evidence evaluation methods. It also covers a collection of recent likelihood ratio (LR) approaches, explores suitable software toolboxes, and includes documentation and examples about how to use them in practice. Num Pages: 336 pages, black & white illustrations, black & white tables, figures. BIC Classification: JKVF1; PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 251 x 170 x 21. Weight in Grams: 662. . 2014. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Bestandsnummer des Verkäufers V9780470972106
- Titel
- Statistical Analysis in Forensic Science
- Autor
- Grzegorz Zadora
- Verlag
- John Wiley and Sons Ltd
- Veröffentlichungsjahr
- 2014
- Zustand
- New
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0470972106
- ISBN-13
- 9780470972106
Microtraces of various materials (e.g. glass, paint, fibres, and petroleum products) are routinely subjected to physicochemical examination by forensic experts, whose role is to evaluate such physicochemical data in the context of the prosecution and defence propositions. Such examinations return various kinds of information, including quantitative data. From the forensic point of view, the most suitable way to evaluate evidence is the likelihood ratio. This book provides a collection of recent approaches to the determination of likelihood ratios and describes suitable software, with documentation and examples of their use in practice. The statistical computing and graphics software environment R, pre-computed Bayesian networks using Hugin Researcher and a new package, calcuLatoR, for the computation of likelihood ratios are all explored.
Statistical Analysis in Forensic Science will provide an invaluable practical guide for forensic experts and practitioners, forensic statisticians, analytical chemists, and chemometricians.
Key features include:
- Description of the physicochemical analysis of forensic trace evidence.
- Detailed description of likelihood ratio models for determining the evidential value of multivariate physicochemical data.
- Detailed description of methods, such as empirical cross-entropy plots, for assessing the performance of likelihood ratio-based methods for evidence evaluation.
- Routines written using the open-source R software, as well as Hugin Researcher and calcuLatoR.
- Practical examples and recommendations for the use of all these methods in practice.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Daniel Ramos, Telecommunication Engineering, Universidad Autonoma de Madrid, Spain.
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Conor Kenny
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