Spectral Analysis of Signals : The Missing Data Case

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2007

3031013972 / 9783031013973

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Spectral estimation is important in many fields including astronomy, meteorology, seismology, communications, economics, speech analysis, medical imaging, radar, sonar, and underwater acoustics. Most existing spectral estimation algorithms are devised for uniformly sampled complete-data sequences. However, the spectral estimation for data sequences with missing samples is also important in many applications ranging from astronomical time series analysis to synthetic aperture radar imaging with angular diversity. For spectral estimation in the missing-data case, the challenge is how to extend the existing spectral estimation techniques to deal with these missing-data samples. Recently, nonparametric adaptive filtering based techniques have been developed successfully for various missing-data problems. Collectively, these algorithms provide a comprehensive toolset for the missing-data problem based exclusively on the nonparametric adaptive filter-bank approaches, which are robust and accurate, and can provide high resolution and low sidelobes. In this book, we present these algorithms for both one-dimensional and two-dimensional spectral estimation problems.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031013973

Titel
Spectral Analysis of Signals : The Missing Data Case
Autor
Petre Stoica
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2007
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031013972
ISBN-13
9783031013973
Artikelgewicht
219 Gramm
Abmessungen
235x191x7 mm

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