Spatiotemporal Frequent Pattern Mining from Evolving Region Trajectories

Sprache: Englisch

Verlag: Birkhäuser, 2018

3319998722 / 9783319998725

Serie: Buch 278 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This SpringerBrief provides an overview within data mining of spatiotemporal frequentpattern mining from evolving regions to the perspective of relationshipmodeling among the spatiotemporal objects, frequent pattern miningalgorithms, and data access methodologies for mining algorithms. Whilethe focus of this book is to provide readers insight into the miningalgorithms from evolving regions, the authors also discuss datamanagement for spatiotemporal trajectories, which has becomeincreasingly important with the increasing volume of trajectories.This brief describes state-of-the-art knowledge discoverytechniques to computer science graduatestudents who are interested in spatiotemporal data mining, as well asresearchers/professionals, who deal with advanced spatiotemporal dataanalysis in their fields. These fields include GIS-experts, meteorologists,epidemiologists, neurologists, and solar physicists.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319998725

Titel
Spatiotemporal Frequent Pattern Mining from Evolving Region Trajectories
Autor
Berkay Aydin
Verlag
Birkhäuser
Veröffentlichungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319998722
ISBN-13
9783319998725
Artikelgewicht
195 Gramm
Abmessungen
235x155x7 mm
Serie
Buch 278 von 322: SpringerBriefs in Computer Science

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