Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Emerging Spatial Big Data (SBD) has transformative potential in solving many grand societal challenges such as water resource management, food security, disaster response, and transportation. However, significant computational challenges exist in analyzing SBD due to the unique spatial characteristics including spatial autocorrelation, anisotropy, heterogeneity, multiple scales and resolutions which is illustrated in this book.This book also discusses current techniques for, spatial big data science with a particular focus on classification techniques for earth observation imagery big data. Specifically, the authors introduce several recent spatial classification techniques, such as spatial decision trees and spatial ensemble learning. Several potential future research directions are also discussed. This book targets an interdisciplinary audience including computer scientists, practitioners and researchers working in the field of data mining, big data, as well as domain scientists working in earth science (e.g., hydrology, disaster), public safety and public health. Advanced level students in computer science will also find this book useful as a reference.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783319601946

Verk�ufer kontaktieren

Diesen Artikel melden

Bibliografische Details

Titel: Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Verlag: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer
Ver�ffentlichungsdatum: 2017
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3319601946
ISBN-13: 9783319601946
Bindung: Buch
Zustand: Neu

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Emerging Spatial Big Data (SBD) has transformative potential in solving many grand societal challenges such as water resource management, food security, disaster response, and transportation. However, significant computational challenges exist in analyzing SBD due to the unique spatial characteristics including spatial autocorrelation, anisotropy, heterogeneity, multiple scales and resolutions which is illustrated in this book.

This book also discusses current techniques for, spatial big data science with a particular focus on classification techniques for earth observation imagery big data. Specifically, the authors introduce several recent spatial classification techniques, such as spatial decision trees and spatial ensemble learning. Several potential future research directions are also discussed.

This book targets an interdisciplinary audience including computer scientists, practitioners and researchers working in the field of data mining, big data, as well as domain scientists working in earth science (e.g., hydrology, disaster), public safety and public health. Advanced level students in computer science will also find this book useful as a reference.

Rese�a del editor

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Anbieterinformationen

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Zur Homepage des Verk�ufers

Unternehmensdaten des Verk�ufers

AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48, Einbeck, 37574, Germany

Gesch�ftsbedingungen und Versandinformationen

Verkaufsbedingungen

Allgemeine Gesch�ftsbedingungen und Kundeninformationen / Datenschutzerkl�rung

I. Allgemeine Gesch�ftsbedingungen

� 1 Grundlegende Bestimmungen

(1) Die nachstehenden Gesch�ftsbedingungen gelten f�r alle Vertr�ge, die Sie mit uns als Anbieter (AHA-BUCH GmbH) �ber die Internetplattformen AbeBooks und/oder ZVAB schlie�en. Soweit nicht anders vereinbart, wird der Einbeziehung gegebenenfalls von Ihnen verwendeter eigener Bedingungen widersprochen.

(2) Verbraucher im Sinne der nachstehenden Regelungen...

Mehr Information

Versandbedingungen

Wir liefern Lagerartikel innerhalb von 24 Stunden nach Erhalt der Bestellung aus.
Barsortimentsartikel, die wir �ber Nacht geliefert bekommen, am darauffolgenden Werktag.
Unser Ziel ist es Ihnen die Artikel in der �konomischten und effizientesten Weise zu senden.

Impressum & Info zum Verk�ufer