Neuware -Compressed sensing or compressive sensing is a new concept in signal processing where one measures a small number of non-adaptive linear combinations of the signal. These measurements are usually much smaller than the number of samples that define the signal. From these small numbers of measurements, the signal is then reconstructed by non-linear procedure. Compressed sensing has recently emerged as a powerful tool for efficiently processing data in non-traditional ways. In this book, we highlight some of the key mathematical insights underlying sparse representation and compressed sensing and illustrate the role of these theories in classical vision, imaging and biometrics problems.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 112 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781461463801

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Bibliografische Details

Titel: Sparse Representations and Compressive Sensing for Imaging and Vision
Verlag: Springer New York, Springer US Feb 2013
Erscheinungsjahr: 2013
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1461463807
ISBN-13: 9781461463801
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 7 mm
Gewicht: 184 Gramm

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Inhaltsangabe

Compressed sensing or compressive sensing is a new concept in signal processing where one measures a small number of non-adaptive linear combinations of the signal. These measurements are usually much smaller than the number of samples that define the signal. From these small numbers of measurements, the signal is then reconstructed by non-linear procedure. Compressed sensing has recently emerged as a powerful tool for efficiently processing data in non-traditional ways. In this book, we highlight some of the key mathematical insights underlying sparse representation and compressed sensing and illustrate the role of these theories in classical vision, imaging and biometrics problems.

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